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龙图腾网恭喜深圳市鹏丰人力资源管理有限公司申请的专利一种基于人工智能大数据的人才简历匹配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116578933B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310541313.7，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种基于人工智能大数据的人才简历匹配方法及系统是由李亚明;杨允超;刘娜娜;于笑芬设计研发完成，并于2023-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能大数据的人才简历匹配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及简历匹配技术领域，具体公开了一种基于人工智能大数据的人才简历匹配方法及系统，所述方法包括：S100、获取简历信息及招聘需求信息，通过预设智能模型分别采集简历信息中的第一数据集和招聘需求信息书中的第二数据集；S200、分别根据第一数据集及第二数据集进行大数据采集，获取第一关联数据集和第二关联数据集；S300、分别将第一关联数据集及第二关联数据集输入至训练模型中，获取第一标签树和第二标签树；根据第一标签树与第二标签树的比对来对简历信息与招聘需求信息的匹配度进行评价；该方法能够实现对简历信息与招聘需求专业性的匹配度评价过程，协助招聘人员及应聘人员的高效筛选过程。

本发明授权一种基于人工智能大数据的人才简历匹配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能大数据的人才简历匹配方法，其特征在于，所述方法包括：S100、获取简历信息及招聘需求信息，通过预设智能模型分别采集简历信息中的第一数据集和招聘需求信息书中的第二数据集；S200、分别根据第一数据集及第二数据集进行大数据采集，获取第一关联数据集和第二关联数据集；S300、分别将第一关联数据集及第二关联数据集输入至训练模型中，获取第一标签树和第二标签树；根据第一标签树与第二标签树的比对来对简历信息与招聘需求信息的匹配度进行评价；简历信息与招聘需求信息匹配度的计算过程包括：将第一标签树和第二标签树进行标签内容重合性比对，获取重合标签信息；通过公式 计算获得匹配度；其中，N为第一标签树及第二标签树的阶梯层数，i∈[1，N]； 为第i层阶梯第一标签树和第i层第二标签树标签重合数；为第i层阶梯第一标签树和第i层第二标签树的预设标签树；为第N层阶梯重合标签同属第N－1层标签数量从大到小序列；M为序列的项数，j∈[1，M]；为第j项标签数量；f为预设权重函数，且f单调递增；、为预设固定调整系数；对简历信息与招聘需求信息的匹配度进行评价过程包括：采集历史招聘需求匹配成功数据，根据职位类型建立每种职位类型的分值区间与数量的对应分段函数；通过等式获取min{V}；其中，k∈[1，Y]；Y为总区间数；V为变化值，且V≤Y；为对应职位类型招聘需求匹配成功总数，为预设固定系数，且；将获取的匹配度与对应职位类型第V个分值区间[，]进行比对：若，则判断匹配度较高；若，则判断匹配度合格；若，则判断匹配度较低。

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