恭喜国家石油天然气管网集团有限公司;国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司张兴获国家专利权
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龙图腾网恭喜国家石油天然气管网集团有限公司;国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司申请的专利一种输油泵机组故障模型的智能预警方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116066343B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310243517.2,技术领域涉及:F04B49/10;该发明授权一种输油泵机组故障模型的智能预警方法及系统是由张兴;李秋娟;魏然然;张丽稳;高晞光;艾月桥设计研发完成,并于2023-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种输油泵机组故障模型的智能预警方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种输油泵机组故障模型的智能预警方法及系统,涉及管道输油设备诊断技术领域,该方法包括:获得输油泵机组的故障信号;SCADA模块中记录故障信号对应的时刻参数,对SCADA模块中的数据进行预警等级和故障标记;根据参数越限信息分析对应时刻SCADA数据的参数状态;根据预警等级、故障标记和参数状态,构建关联规则模型;根据关联规则模型,获得输油泵机组的预测故障预警信息。本发明解决了现有技术中对工况变化及机组状态变化过程不敏感、报警太迟,使得故障预警效果差的技术问题,通过对反映输油泵机组运行状态的SCADA系统监测数据进行分析,实现输油泵机组故障早期的异常状态预警,达到提升故障预警的针对性和准确性的效果。
本发明授权一种输油泵机组故障模型的智能预警方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种输油泵机组故障模型的智能预警方法,其特征在于,所述方法应用于一种输油泵机组故障模型的智能预警系统,所述系统包括SCADA模块,所述方法包括:获得输油泵机组的故障信号;SCADA模块中记录所述故障信号对应的时刻参数,并对SCADA模块中的数据进行预警等级和故障标记;根据SCADA模块中的参数越限信息分析对应时刻SCADA数据的参数状态;根据所述预警等级、所述故障标记和所述参数状态,构建关联规则模型;根据所述关联规则模型,获得所述输油泵机组的预测故障预警信息;其中,根据所述预警等级、所述故障标记和所述参数状态,构建关联规则模型,包括:对所述预警等级、所述故障标记和所述参数状态进行时间划分,获得参数越限信息表;基于预设周期,通过关联规则挖掘算法对所述参数越限信息表进行分析,获得关联规则模型。
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