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龙图腾网恭喜徐州徐工矿业机械有限公司;中国矿业大学申请的专利一种基于决策树的泵的风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116241451B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310191892.7，技术领域涉及：F04B51/00；该发明授权一种基于决策树的泵的风险评估方法是由张博;王维;王勇;佟哲;李伟;文俊;李贝贝;张聪聪;刘永参;渠立红;王春磊;张志洋;黄思强设计研发完成，并于2023-03-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于决策树的泵的风险评估方法在说明书摘要公布了：一种基于决策树的泵的风险评估方法，包括采集压力数据、识别最大泵压建立过程、将数据发送到云端、训练决策树模型、将理论时间与实际时间进行对比评估。本发明的基于决策树的泵的风险评估方法，易于监测，由于是对泵压进行监测，然后对整个最大泵压建立过程进行提取，相较于对振动进行监测的方法来讲，此方法没有额外的噪声信号干扰结果；可以通过对泵的泵压建立过程进行分析，来对泵的整体性能进行一个初步的判断，当泵因为磨损导致性能下降，也可以通过对泵的泵压建立过程监测出来，从而对液压泵进行一个整体的风险评估。

本发明授权一种基于决策树的泵的风险评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于决策树的泵的风险评估方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、在边缘端采集液压泵的压力数据，和同时刻的发动机转速、发动机扭转百分比和先导阀压力数据；S2、在边缘端将液压泵的最大泵压建立过程自动识别出来；S3、将最大泵压建立过程中的数据发送到云端；S4、用最大泵压建立过程中的数据训练出决策树模型；决策树模型分为两层，第一层为扭转百分比的区间划分，第二层为发动机转速区间划分，将实际数据带入决策树模型中，找到实际数据所在的扭转百分比区间和发动机转速区间内的最大泵压建立时间；S5、将决策树模型加载到边缘端；S6、用决策树模型得到的理论最大泵压建立时间与实际测量的最大泵压建立时间进行对比，对液压泵的性能进行评估；步骤S2中，最大泵压建立过程通过对该泵的先导压力进行判断，包括如下步骤：T1、将先导压力从静止压力开始变化的时候设置为时间点A；T2、将先导压力达到最大压力附近时设置为时间点B；T3、判断时间点A与时间点B之间的先导压力是否单调递增；T4、判断是否是最大泵压的建立过程，判断时间点A处的主泵泵压是否是静态压力值，判断时间点B处的主泵泵压是否是最大泵压；T5、确定最大泵压建立过程；时间点A与时间点B之间的先导压力不是单调递增，那么此过程不是最大泵压建立过程，当时间点A的泵压不是泵的静态压力，或者时间点B的泵压不是泵的最大压力，那么此过程也不是最大泵压建立过程；T6、将时间点A与时间点B之间的发动机转速和扭转百分比数据求出平均值作为发动机转速值和扭转百分比值，将时间点A与时间点B之间的时间差作为时间值；将步骤T6获得的发动机转速值、扭转百分比值与对应的最大泵压建立时间带入决策树模型进行训练。

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