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龙图腾网恭喜山东大学申请的专利一种星地融合网络调度方法、装置、介质和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119485503B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510031132.9，技术领域涉及：H04W28/084；该发明授权一种星地融合网络调度方法、装置、介质和设备是由宫永康;于东晓;邹逸飞;成秀珍设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种星地融合网络调度方法、装置、介质和设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种星地融合网络调度方法、装置、介质和设备，涉及星地融合网络技术领域。应用于包括多个地面用户、中央服务器和多个卫星的星地融合网络；该地面用户以卫星作为卸载单元卸载模型参数至中央服务器，每个地面用户本地执行通信优化，先确定本地计算时间表示，对各地面用户的本地模型进行量化模型分析，确定每个本地模型的权重参数对应的量化比特数目以确定本地量化模型参数，再确定每个地面用户的传输时间表示，以确定联邦图学习的总时延，之后构建联邦图优化模型并求解，使各地面用户与各卫星在求解得到的各优化变量对应工作参数下进行联邦图学习以进行网络调度。本发明降低了传输时延且能够得到更好的卸载决策。

本发明授权一种星地融合网络调度方法、装置、介质和设备在权利要求书中公布了：1.一种星地融合网络调度方法，其特征在于，所述方法应用于包括多个地面用户、中央服务器和多个卫星的星地融合网络；所述地面用户以卫星作为卸载单元，通过卫星将本地模型参数卸载至中央服务器以进行星地融合网络调度的联邦图学习；所述方法包括：每个地面用户根据通信任务，以每个地面用户的CPU周期频率为优化目标，构建任务处理的本地模型并在本地执行；确定每个地面用户执行通信任务的本地计算时间表示；对各地面用户的本地模型的权重参数进行量化分析，确定每个本地模型的权重参数对应的量化比特数目表示以确定量化后的本地量化模型参数；根据地面用户和卫星之间的传输链路图表示，确定地面用户卸载本地量化模型参数的信息传输速率表示；根据每个地面用户的信息传输速率表示确定每个地面用户的传输时间表示；根据每个地面用户执行通信任务的本地计算时间表示和传输时间表示，确定星地融合网络调度的联邦图学习的总时延；以每个地面用户的CPU周期频率、每个地面用户与卫星之间的传输带宽、每个地面用户的量化比特数目、地面用户和卫星之间的传输链路图为优化变量，以联邦图学习的总时延最小为优化目标，构建联邦图优化模型；通过空间图学习传递并聚合动态的星地融合网络中的节点信息以建立传输链路图，通过深度联邦强化学习根据建立的传输链路图求解联邦图优化模型，并使各地面用户与各卫星在求解得到的各优化变量对应工作参数下进行联邦图学习以进行网络调度。

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