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龙图腾网恭喜温州医科大学慈溪生物医药研究院;中国科学院宁波材料技术与工程研究所申请的专利一种OCTA图像血管分割方法、量化分析方法及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119169030B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411673540.6，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种OCTA图像血管分割方法、量化分析方法及程序产品是由陆嘉懿;赵一天设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种OCTA图像血管分割方法、量化分析方法及程序产品在说明书摘要公布了：本申请属于一种图像分割方法，针对目前不同设备所采集的图像数据难以在统一的模型上进行分割与分析的技术问题，提供一种OCTA图像血管分割方法、量化分析方法及程序产品，在对当前用于OCTA图像血管分割的分割模型进行训练时，对训练用的样本数据进行风格增强和结构增强，使样本数据更加丰富，对分割模型进行训练后，分割模型能够对多中心、多设备的OCTA图像进行识别分割。本申请中的增强方法不仅扩展了分割模型的训练数据范围，还提升了分割模型对复杂场景下图像细节、尺度、形态变化的鲁棒性，使得分割模型在各种应用场景下均能够保持稳定的分割性能。

本发明授权一种OCTA图像血管分割方法、量化分析方法及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种OCTA图像血管分割方法，其特征在于，包括：获取采集的OCTA图像；将采集的OCTA图像输入至训练后的分割模型，得到OCTA图像分割结果；所述训练后的分割模型获取方法，包括：通过NURBS曲线对多个原始的OCTA图像做风格增强，得到风格增强图像组；所述NURBS曲线的控制点生成由OCTA图像的像素值约束，NURBS曲线的节点向量中包括四组节点，四组节点中的第一组节点等于OCTA图像像素实际的最小值归一化结果值，第四组节点等于OCTA图像像素实际的最大值归一化结果值，第二组节点和第三组节点在第一组节点和第四组节点之间随机生成，且第二组节点大于等于第三组节点；将多个原始的OCTA图像分别分割为不同的视网膜血管层，再将每个视网膜血管层划分为不同的血管分支区域；对每个血管分支区域进行局部弹性形变，得到局部弹性形变场，再对同一视网膜血管层中不同的血管分支区域的局部弹性形变场叠加，得到局部弹性形变的最终结果，对应得到多个局部弹性形变后的OCTA图像，作为结构增强图像组；其中，所述对每个血管分支区域进行局部弹性形变，包括：通过分割标签构建不同的血管分支区域的血管函数；对不同的血管分支区域的血管函数、不同的血管分支区域的正弦函数和随机变量加和，得到不同的血管分支区域的拟合函数；分别使拟合函数作用于对应的血管分支区域，得到对应的血管分支区域的局部弹性形变场；采用所述风格增强图像组、结构增强图像组和多个原始的OCTA图像输入至分割模型，对分割模型进行训练，得到训练后的分割模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人温州医科大学慈溪生物医药研究院;中国科学院宁波材料技术与工程研究所，其通讯地址为：315302 浙江省宁波市慈溪市古塘街道北二环东路508号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。