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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利一种基于不确定性分析的数据驱动岩石力学测井预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118427712B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410533797.5，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于不确定性分析的数据驱动岩石力学测井预测方法是由熊健;石玉江;刘向君;甘仁忠;程道解;邓佳杰;梁利喜;李振林;丁乙;贾旭楠设计研发完成，并于2024-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于不确定性分析的数据驱动岩石力学测井预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于不确定性分析的数据驱动岩石力学测井预测方法，包括：计算测井曲线不同深度间隔的变异系数；基于变异系数，确定样本区间；获取每个样本区间的概率密度函数；采用蒙特卡洛模拟方法模拟每个样本区间的概率密度函数，得到符合每组样本区间概率密度函数的模拟数据；将所述模拟数据作为数据集输入到基于数据驱动的预测模型，得到每一组样本区间与之对应的岩石力学参数的概率密度函数、均值和方差；设置置信区间，将处于置信水平区间内的结果视为可信的预测结果，同时将拟合结果的均值视为最佳估计值，获得含可信度的岩石力学参数剖面。

本发明授权一种基于不确定性分析的数据驱动岩石力学测井预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于不确定性分析的数据驱动岩石力学测井预测方法，其特征在于，包括以下步骤：计算测井曲线不同深度间隔的变异系数；基于变异系数，确定样本区间；获取每个样本区间的概率密度函数；采用蒙特卡洛模拟方法模拟每个样本区间的概率密度函数，得到符合每组样本区间概率密度函数的模拟数据；将所述模拟数据作为数据集输入到基于数据驱动的预测模型，预测模型输出对应的岩石力学参数；基于预测模型输出的预测结果，获得到每一组样本区间与之对应的岩石力学参数的概率密度函数、均值和方差；其中，将预测结果的平均值视为每一组样本区间的理论正态分布均值，其方差视为每一组样本区间的理论正态分布方差，即可得到每一组样本区间与之对应的岩石力学参数的概率密度函数、均值和方差；设置置信区间，将处于置信水平区间内的结果视为可信的预测结果，同时将预测结果的均值视为最佳估计值，获得含可信度的岩石力学参数剖面；采用以下公式计算不同深度间隔的变异系数： 上式中，γ为变异系数，ΔH为样本区间，N为总的测井曲线样本数，Hi为某一点的深度，PHi为深度点对应的测井值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南石油大学，其通讯地址为：610000 四川省成都市新都区新都大道8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。