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龙图腾网恭喜广东健齿生物科技有限公司申请的专利一种舌象图片的去反光处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116862901B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310949470.1，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种舌象图片的去反光处理方法、装置、设备及存储介质是由麦海鹏;党晓兵;陈贤帅;杜如虚设计研发完成，并于2023-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种舌象图片的去反光处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种舌象图片的去反光处理方法、装置、设备及存储介质，包括：获取舌象检测图像，并根据预设的舌象提取模型，在所述舌象检测图像中提取出舌象区域图像；对所述舌象区域图像进行反光检测，得到反光区域，并生成反光区域掩码图；根据所述舌象区域图像的RGB三通道图像，遍历所述反光区域掩码图的单通道图像中所有待修复点，对所有待修复点依次进行像素值的修复；对像素值修复后的舌象检测图像进行去噪处理，从而得到去反光处理的舌象图片。本发明解决现有技术中舌象图片噪点多、曝光不正常、舌象图片的修复效果差、效率低以及准确性低的技术问题。

本发明授权一种舌象图片的去反光处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种舌象图片的去反光处理方法，其特征在于，包括：获取舌象检测图像，并通过预先训练好的舌象提取模型，对所述舌象检测图像进行图像分割，生成舌象区域掩码图；根据所述舌象区域掩码图，对所述舌象检测图像进行无关像素点的剔除，从而生成舌象区域图像；其中，所述舌象提取模型为预先已训练好的U-Net神经网络模型，通过使用舌象数据集对U-Net神经网络模型进行训练，舌象数据集包括：舌象图像训练集和舌象图像测试集；读取所述舌象区域图像的灰度图；对所述灰度图进行反光检测，以使得将所述灰度图中高于预设阈值的像素点作为反光区域像素点，从而得到反光区域；根据所述舌象区域图像的反光区域，生成反光区域像素点对应的掩码图，作为反光区域掩码图；读取所述舌象区域图像的RGB三通道图像，以及反光区域掩码图的单通道图像；根据所述反光区域掩码图的单通道图像，确定待修复点；遍历所述反光区域掩码图的所有待修复点，并根据待修复点分别对应的坐标，获取该修复点在所述舌象区域图像中的定位坐标；以所述定位坐标为预设邻域矩阵的中心，分别获取每个预设邻域矩阵范围内的所有非待修复点的R通道像素值、G通道像素值、B通道像素值；所述预设邻域矩阵包括若干个预设长度的邻域矩阵；根据每个预设邻域矩阵范围内的R通道像素值、G通道像素值和B通道像素值，分别计算出R通道像素平均值、G通道像素平均值和B通道像素平均值；根据不同预设邻域范围内的R通道像素平均值、G通道像素平均值和B通道像素平均值再计算平均值，作为该修复点的像素值，遍历所述反光区域掩码图的所有像素点，并对所有待修复像素点进行修复，生成修复后的舌象检测图像；对像素值修复后的舌象检测图像进行去噪处理，从而得到去反光处理的舌象图片。

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