恭喜昆明理工大学马军获国家专利权
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龙图腾网恭喜昆明理工大学申请的专利一种滚动轴承性能退化评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116776101B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310816677.1，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种滚动轴承性能退化评估方法是由马军;郭凯;曾尧设计研发完成，并于2023-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种滚动轴承性能退化评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种滚动轴承性能退化评估方法，属于轴承健康管理技术领域。所述方法包括如下步骤：利用估计信噪比构建目标函数作为VMD算法分解过程的停止准则；根据步骤1的停止准则确定的分解模态数K，对重构信号进行VMD算法分解，得到K个IMF分量；分别计算各IMF分量的概率密度函数组成特征向量组，分别计算IMF分量的类内距离和类间距离，得到补偿距离评估指标；对补偿距离进行虚假波动修复，根据切比雪夫不等式计算健康阈值评估滚动轴承性能退化状态。本发明通过VMD算法分解方法自适应确定模态数K，解决了VMD分解方法K难以确定或需人为设定的问题，使VMD分解结果更加准确、可靠。
本发明授权一种滚动轴承性能退化评估方法在权利要求书中公布了：1.一种滚动轴承性能退化评估方法，其特征在于，包括如下步骤：1利用估计信噪比构建目标函数作为VMD算法分解过程的停止准则；所述目标函数为： 其中，xn为原始振动信号，为重构信号，SNRe为估计信噪比，K为分解模态数，n为数据点个数；使用VMD算法对原始振动信号进行分解时，当原始振动信号与重构信号的能量比满足公式5时，达到最优分解层数，得到分解模态数K： 2根据步骤1的停止准则确定的分解模态数K，对重构信号进行VMD算法分解，得到K个IMF分量；3分别计算步骤2中各IMF分量的概率密度函数组成特征向量组，分别计算IMF分量的类内距离和类间距离，得到补偿距离评估指标；4对补偿距离进行虚假波动修复，根据切比雪夫不等式计算健康阈值，进一步评估滚动轴承性能退化状态。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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