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龙图腾网恭喜原力图新(重庆)科技有限公司申请的专利图像处理方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114820347B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210339097.3，技术领域涉及：G06T5/92；该发明授权图像处理方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品是由吴凡设计研发完成，并于2022-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种图像处理方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品。所述方法包括：对待处理图像进行频域维度的转换，得到第一频谱图像；将所述第一频谱图像输入预先训练的生成器，得到第二频谱图像；对所述第二频谱图像进行频域维度的逆转换，得到对所述待处理图像按照所述目标对比度调节参数进行调节后的图像。本发明实施例中，生成器预先从频域维度学习了对比度调节前后的图像之间的对应关系，可以表征出在保持结构特征不变的前提下，对比度调节前后的图像在频域维度的变化规律。从而，在本发明实施例中，可以利用预先训练的生成器从频域维度对待处理图像进行对比度调节，得到较为自然和真实的调节后图像。

本发明授权图像处理方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：对待处理图像进行频域维度的转换，得到第一频谱图像；将所述第一频谱图像输入预先训练的生成器，得到第二频谱图像，所述预先训练的生成器预先学习了样本待处理图像的频谱图像和样本处理后图像的频谱图像之间的对应关系，所述样本处理后图像是对样本待处理图像按照目标对比度调节参数进行调节后得到的；对所述第二频谱图像进行频域维度的逆转换，得到对所述待处理图像按照所述目标对比度调节参数进行调节后的图像；所述生成器的训练步骤包括：获得样本图像对，所述样本图像对包括：样本待处理图像和对所述样本待处理图像按照目标对比度调节参数进行调节后得到的样本处理后图像；对所述样本图像对中的两张图像分别进行频域维度的转换，得到样本频谱图像对；以所述样本频谱图像对为训练样本集，对生成对抗模型中的生成器和判别器进行交替训练，得到训练完毕的生成器；所述生成对抗模型包括的判别器为第一判别器；对生成对抗模型中的生成器和判别器进行交替训练，得到训练完毕的生成器，包括：将所述训练样本集包括的每个样本频谱图像对中的第一样本频谱图像，输入所述生成对抗模型中的生成器，得到所述生成器生成的模拟样本频谱图像，所述第一样本频谱图像为所述样本待处理图像的频谱图像；对所述模拟样本频谱图像进行频域维度的逆转换，得到对所述样本待处理图像进行对比度调节后的样本模拟图像；根据所述样本模拟图像与所述样本待处理图像之间的结构特征差异，得到所述生成器的结构特征损失值；根据所述第一判别器对所述模拟样本频谱图像与第二样本频谱图像进行判别后输出的频谱差异，得到所述生成器的频谱损失值，所述第二样本频谱图像为所述样本处理后图像的频谱图像；根据所述结构特征损失值和所述频谱损失值，对所述生成器的模型参数进行更新；所述生成对抗模型还包括第二判别器；其中，对生成对抗模型中的生成器和判别器进行交替训练，得到训练完毕的生成器，还包括：根据所述第二判别器对所述样本模拟图像与所述样本待处理图像进行判别后输出的图像特征差异，得到所述生成器的图像特征损失值；根据所述结构特征损失值和所述频谱损失值，对所述生成器的模型参数进行更新，包括：根据所述结构特征损失值、所述频谱损失值以及所述图像特征损失值，对所述生成器的模型参数进行更新。

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