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龙图腾网恭喜谷歌有限责任公司申请的专利基于学习的镜头眩光移除获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114616587B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080061137.1，技术领域涉及：G06T5/00；该发明授权基于学习的镜头眩光移除是由Y.吴;Q.何;T.薛;R.加格;J.陈;J.T.巴隆设计研发完成，并于2020-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于学习的镜头眩光移除在说明书摘要公布了：一种方法包括获得包含特定镜头眩光表示的输入图像，以及通过由机器学习模型处理输入图像以生成去眩光图像，该去眩光图像包括其中移除了特定镜头眩光表示的至少一部分的输入图像。机器学习ML模型可以通过生成训练图像来训练，该训练图像将相应基准图像与相应的镜头眩光图像相组合。对于每个相应训练图像，可以通过由ML模型处理相应训练图像来确定经修改的图像，并且可以基于将经修改的图像与用于生成相应训练图像的相应的基准图像进行比较的损失函数来确定损失值。ML模型的参数可以基于为每个相应训练图像和损失函数确定的损失值来调整。

本发明授权基于学习的镜头眩光移除在权利要求书中公布了：1.一种计算机实现的方法，包括：获得i多个基准图像和ii多个镜头眩光图像；通过将多个基准图像中的每个相应基准图像与多个镜头眩光图像中相应的镜头眩光图像相组合来生成多个训练图像；对于多个训练图像中的每个相应训练图像，通过由机器学习模型处理相应训练图像来确定经修改的图像，其中，所述经修改的图像包括移除了镜头眩光的相应表示的至少一部分的相应训练图像；对于多个训练图像中的每个相应训练图像：i由机器学习模型或ii基于经修改的图像和相应训练图像之间的差异来确定恢复的镜头眩光图像；基于i第一损失函数和ii第二损失函数来确定损失值，第一损失函数被配置为将经修改的图像与用于生成相应训练图像的相应的基准图像进行比较，第二损失函数被配置为将恢复的镜头眩光图像与用于生成相应训练图像的相应的镜头眩光图像进行比较；以及基于i为每个相应训练图像确定的损失值、ii第一损失函数和iii第二损失函数来调整机器学习模型的一个或多个参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人谷歌有限责任公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。