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龙图腾网恭喜北京理工大学长三角研究院(嘉兴);北京理工大学申请的专利一种白车身结构工艺参数优化模型训练、应用方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119538421B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510096717.9，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权一种白车身结构工艺参数优化模型训练、应用方法及装置是由贾良跃;郝佳;刘炳毅;孙治斌;张吉龙;牛红伟设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种白车身结构工艺参数优化模型训练、应用方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种白车身结构工艺参数优化模型训练、应用方法及装置，涉及白车身结构工艺集成设计领域，其中，利用白车身仿真模型模拟若干组工艺参数下的铸造过程，得出每组工艺参数下对应的仿真结果；根据仿真结果确定白车身的潜在缺陷区域；确定潜在缺陷区域的结构参数；以设计方案为状态，以工艺参数调整量为动作，以工艺参数和结构参数下白车身的结构缺陷概率为奖励值，应用强化学习技术训练结构工艺参数优化模型，得到训练后的结构工艺参数优化模型；最后利用训练后的结构工艺参数优化模型进行结构及工艺参数集成设计。本申请提高了工艺参数和结构参数的设计准确性。

本发明授权一种白车身结构工艺参数优化模型训练、应用方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种白车身结构工艺参数优化模型训练方法，其特征在于，所述白车身结构工艺参数优化模型训练方法包括：利用白车身仿真模型模拟若干组工艺参数下的铸造过程，得出每组工艺参数下对应的仿真结果；工艺参数包括注射速度、浇注温度、模具温度、冷却速度、注射压力和保压时间；根据所述仿真结果确定白车身的潜在缺陷区域；所述潜在缺陷区域是指若干组工艺参数下产生缺陷的概率均大于预设概率值的区域；确定所述潜在缺陷区域的结构参数；结构参数包括加强筋的布置、截面形状和厚度；以设计方案为状态，以工艺参数调整量为动作，以工艺参数和结构参数下白车身的结构缺陷概率为奖励值，应用强化学习技术训练结构工艺参数优化模型，得到训练后的结构工艺参数优化模型；所述设计方案是根据工艺参数和所述潜在缺陷区域的结构参数构建的方案；所述结构工艺参数优化模型为强化学习中的策略网络；所述结构工艺参数优化模型为Transformer模型和多层感知机的联合模型；所述Transformer模型的输入为设计方案的参数特征，输出为中间优化方案的概率分布图；中间优化方案的概率分布图用于得出中间优化方案；所述多层感知机的输入为设计方案的参数特征和中间优化方案的参数特征，输出为中间优化方案的工艺参数调整量；所述中间优化方案和对应的工艺参数调整量构成最终的优化方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学长三角研究院(嘉兴);北京理工大学，其通讯地址为：314000 浙江省嘉兴市秀洲区油车港镇东方北路1940号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。