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龙图腾网恭喜北京科技大学申请的专利一种LDPC码并行GPU的译码方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119449046B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510042599.3，技术领域涉及：H03M13/11；该发明授权一种LDPC码并行GPU的译码方法及系统是由刘占献;王梽沣;张海君设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种LDPC码并行GPU的译码方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种LDPC码并行GPU的译码方法及系统，涉及通信技术领域，方法包括：通过CPU读取LDPC码；将校验矩阵参数分配至GPU的常量内存空间，并初始化常量内存空间；通过GPU为信道信息、译码硬判结果以及C2V分配全局内存空间；将信道信息量化为有符号字符型数据；基于校验矩阵的子块维度设置GPU线程块；利用帧内并行度，通过浮点运算对LDPC码进行分层更新；将分层信息存储至GPU的共享内存空间中，并通过信道信息初始化分层信息；对初始化分层信息进行迭代更新，生成待传输数据的译码结果；将译码结果传输至CPU的主机内存空间中；完成码字的译码后，进行资源释放。

本发明授权一种LDPC码并行GPU的译码方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种LDPC码并行GPU的译码方法，其特征在于，包括：S1：通过CPU读取LDPC码以及所述LDPC码的校验矩阵参数；S2：将所述校验矩阵参数分配至GPU的常量内存空间，并初始化所述常量内存空间；S3：通过CPU为信道信息、译码硬判结果以及C2V分配全局内存空间；S4：将所述信道信息量化为有符号字符型数据；S5：基于校验矩阵信息部分的子块维度设置GPU线程块；其中，所述GPU线程块的大小为0.5Z，Z为子块维度；S6：利用与所述GPU线程块大小一致的帧内并行度，通过浮点运算对所述LDPC码按校验矩阵子块内行索引的奇偶进行部分并行更新，得到分层信息；其中，所述通过浮点运算对所述LDPC码按校验矩阵子块内行索引的奇偶进行部分并行更新具体为：先对子块的偶数行进行更新，然后对奇数行进行更新；S7：将所述分层信息以无符号短整型数据类型存储至GPU的共享内存空间中，并通过量化后的信道信息初始化所述分层信息，得到初始化分层信息；其中，所述S7中的通过量化后的信道信息初始化所述分层信息，具体包括：对所述量化后的信道信息和浮点缩放因子进行相乘；通过相乘后的信道信息对所述共享内存空间进行初始化；S8：对所述初始化分层信息进行迭代更新，直至达到最大迭代次数，生成待传输数据的译码结果；S9：通过异步传输方式将译码结果传输至所述CPU的主机内存空间中，以更新所述主机内存空间中的译码硬判结果；S10：完成所有码字的译码后，进行所述CPU和所述GPU的资源释放。

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