恭喜浙江大华技术股份有限公司李钱赞获国家专利权
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龙图腾网恭喜浙江大华技术股份有限公司申请的专利仿真模型的生成方法、装置、存储介质及电子装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119180163B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411690968.1,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权仿真模型的生成方法、装置、存储介质及电子装置是由李钱赞;楼晓景;邓志吉;张大为;赵一鸣;刘明设计研发完成,并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本仿真模型的生成方法、装置、存储介质及电子装置在说明书摘要公布了:本发明实施例提供了一种仿真模型的生成方法、装置、存储介质及电子装置,该方法包括:确定生成目标仿真模型所必需的第一模型参数,其中,目标仿真模型用于对目标芯片进行仿真;基于第一模型参数生成基础仿真模型;利用基础仿真模型进行仿真,得到仿真结果;在基于对目标芯片进行测试所得到的测试结果以及仿真结果确定基础仿真模型的第一模型评价指标大于预定阈值的情况下,确定用于调整基础仿真模型的第二模型参数;重复执行优化操作,直到优化仿真模型的第二模型评价指标小于或等于所述预定阈值,并将优化仿真模型确定为目标仿真模型。通过本发明,解决了相关技术中存在生成仿真模型成本高的问题,进而达到了降低生成仿真模型成本的效果。
本发明授权仿真模型的生成方法、装置、存储介质及电子装置在权利要求书中公布了:1.一种仿真模型的生成方法,其特征在于,包括:确定生成目标仿真模型所必需的第一模型参数,其中,所述目标仿真模型用于对目标芯片进行仿真;基于所述第一模型参数生成基础仿真模型;利用所述基础仿真模型进行仿真,得到仿真结果;在基于对所述目标芯片进行测试所得到的测试结果以及所述仿真结果确定所述基础仿真模型的第一模型评价指标大于预定阈值的情况下,确定用于调整所述基础仿真模型的第二模型参数;重复执行优化操作,直到优化仿真模型的第二模型评价指标小于或等于所述预定阈值,并将所述优化仿真模型确定为所述目标仿真模型,其中,所述优化操作包括:对所述第一模型参数以及所述第二模型参数进行优化训练,得到第一优化参数和第二优化参数,将所述第一优化参数以及所述第二优化参数更新到所述基础仿真模型中,得到所述优化仿真模型;对所述第一模型参数以及所述第二模型参数进行优化训练,得到第一优化参数和第二优化参数包括:确定所述第一模型参数的第一调整范围,以及所述第二模型参数的第二调整范围;在所述第一调整范围内调整所述第一模型参数,得到所述第一优化参数;在所述第二调整范围内调整所述第二模型参数,得到所述第二优化参数;确定生成目标仿真模型所必需的第一模型参数包括:在所述目标仿真模型为输入类模型的情况下,确定所述第一模型参数包括所述目标芯片的晶体管结电容;在所述目标仿真模型为输出类模型或者输入输出类模型的情况下,确定所述第一模型参数包括所述目标芯片的晶体管结电容、所述目标芯片的引脚上拉时的上拉电压-电流曲线、所述目标芯片的引脚下拉时的下拉电压-电流曲线、所述目标芯片的引脚上拉时的第一斜率以及所述目标芯片的引脚下拉时的第二斜率;确定用于调整所述基础仿真模型的第二模型参数包括:在所述目标仿真模型为输入类模型的情况下,确定所述第二模型参数包括电源钳位以及地钳位;在所述目标仿真模型为输出类模型或者输入输出类模型的情况下,确定所述第二模型参数包括电源钳位、地钳位、所述目标芯片的电压加载至工作电压的第一上升波形,所述目标芯片的电压加载至接地电压的第二上升波形、所述目标芯片的电压加载至工作电压的第一下降波形,所述目标芯片的电压加载至接地电压的第二下降波形。
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