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龙图腾网恭喜昆明理工大学申请的专利一种位置感知的网络服务推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116233224B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211676948.X，技术领域涉及：H04L67/52；该发明授权一种位置感知的网络服务推荐方法是由丁家满;杨景优;贾连印;付晓东;姜瑛设计研发完成，并于2022-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种位置感知的网络服务推荐方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种位置感知的网络服务推荐方法，属于推荐算法、服务计算、服务推荐技术领域。本发明对用户和服务之间的地理位置关系进行考量，计算出用户与服务之间的地理位置相似度，之后综合考虑地理位置相似性、用户网络环境、服务网络环境、服务功能类来预测相关用户在调用相关服务时的服务质量值QoS，QualityofService。并根据QoS值排序生成服务推荐列表推荐给用户，准确并且快速的方便用户选择出合适的服务已构建自己的服务平台，进一步提高了预测精确度和节省了实际调用并且记录所产生的经济费用与时间。

本发明授权一种位置感知的网络服务推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种位置感知的网络服务推荐方法，其特征在于：Step1：将地理位置文本特征转为数值特征，并以此来进行地理位置相似度计算；Step2：通过LDIF方法，在每一SIS层中会完成对特征交互信息的学习和融合，从而在浅层中会完成对低阶特征交互信息的融合，在深层中会完成对高阶特征交互信息的融合；Step3：融合低阶到高阶特征交互的信息，结合QoS的特征来进行排序，生成推荐列表并做出预测；所述Step2具体为：首先将用户和服务的相关特征信息进行区分，将区分出来的用户、服务特征进行固定窗口大小的扫描，利用深度森林多粒度扫描机制，将局部特征当为整体样本，采用特征交互信息计算步骤来表达特征交互信息，最后将局部特征所产生的特征交互信息融合进入原特征，以达到融合特征交互信息的效果；所述Step3具体为：设输入向量为18维，其中9维为用户特征，另9维为服务特征，当局部特征大小为2时，将会抽取特征U1、U2、S1、S2四个数值特征，将其记为矩阵A： 在需要计算二阶以及三阶特征交互信息时，其计算公式分别如下： 将二阶、三阶特征交互矩阵中的四个数值与原始四个数值特征进行拼接，以此达到特征增强以及融合特征交互信息的效果，从而实现预测推荐。

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