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龙图腾网恭喜卡莱特云科技股份有限公司申请的专利一种基于正态分布的图像坏点去除方法、装置及校正系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115018936B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210602049.9，技术领域涉及：G06T7/90；该发明授权一种基于正态分布的图像坏点去除方法、装置及校正系统是由何志民;王利文设计研发完成，并于2022-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于正态分布的图像坏点去除方法、装置及校正系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于正态分布的图像坏点去除方法、装置及校正系统，包括：对待处理图像进行RGB通道分离，得到R、G、B通道图像；针对每一通道图像，进行坏点去除处理；坏点去除处理包括：利用去除背景像素点后的通道图像中各像素点的像素值，计算出通道图像的像素平均值μ以及像素标准差σ；根据μ以及σ，筛选出疑似为坏点的像素点作为待检测候选点；根据待检测候选点的像素值、待检测候选点预设邻域范围内像素点的像素值，判断待检测候选点是否为坏点；若待检测候选点为坏点，对待检测候选点及待检测候选点预设邻域内像素点的像素值进行校正。本发明提供的方法、装置及校正系统，能够有效提高坏点去除效率以及坏点识别准确度。

本发明授权一种基于正态分布的图像坏点去除方法、装置及校正系统在权利要求书中公布了：1.一种基于正态分布的图像坏点去除方法，其特征在于，所述方法包括：对待处理图像进行RGB通道分离，得到R、G、B通道图像；针对每一通道图像，进行坏点去除处理；所述坏点去除处理包括：利用去除背景像素点后的所述通道图像中各像素点的像素值，计算出所述通道图像的像素平均值μ以及像素标准差σ；根据μ以及σ，筛选出疑似为坏点的像素点作为待检测候选点；根据所述待检测候选点的像素值、所述待检测候选点预设邻域范围内像素点的像素值，判断所述待检测候选点是否为坏点；若所述待检测候选点为坏点，对所述待检测候选点及所述待检测候选点预设邻域内像素点的像素值进行校正，以去除坏点；所述根据μ以及σ，筛选出疑似为坏点的像素点作为待检测候选点包括：按照预设像素点选取顺序，从所述通道图像中依次选取一像素点作为目标像素点，对所述目标像素点执行筛选操作，直至对所述通道图像中的全部像素点执行完成筛选操作，以筛选出疑似为坏点的像素点作为待检测候选点；其中，所述筛选操作包括：对于所述目标像素点，判断所述目标像素点在所述通道图像的像素值是否大于μ+σ；判断所述目标像素点在所述通道图像中是否为预设邻域范围内局部像素值最高点；若所述目标像素点在所述通道图像的像素值大于μ+σ，且所述目标像素点在所述通道图像中为预设邻域范围内局部像素值最高点，则将所述目标像素点作为待检测候选点。

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