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龙图腾网恭喜西安理工大学申请的专利基于混合正则化策略的非线性结构冲击激励载荷识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114996920B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210561098.2，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于混合正则化策略的非线性结构冲击激励载荷识别方法是由刘杰;杨紫安;丁天淇;王晓莹;刘善慧设计研发完成，并于2022-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于混合正则化策略的非线性结构冲击激励载荷识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于混合正则化策略的非线性结构冲击激励载荷识别方法，具体按照以下步骤进行实施，首先，获取冲击激励位置与振动响应测点位置间的传递矩阵；测量待识别的冲击激励载荷作用下非线性机械结构的振动响应；构建稀疏表征模型；利用凸优化算法求解构建的稀疏表征模型，得到作用于非线性机械结构上的扩展力；从扩展力中提取冲击激励载荷和非线性力峰值信息；依据得到的冲击激励载荷构建非线性响应传递方程，通过l2范数正则化方法对非线性响应传递方程进行求解，得到非线性力的缓变趋势信息。本发明解决了现有技术中直接利用l1范数稀疏正则化方法导致的识别精度低、结果不稳定的问题。

本发明授权基于混合正则化策略的非线性结构冲击激励载荷识别方法在权利要求书中公布了：1.基于混合正则化策略的非线性结构冲击激励载荷识别方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1，获取非线性机械结构中冲击激励位置与振动响应测点位置间的传递矩阵；步骤2，测量待识别的冲击激励载荷作用下非线性机械结构的振动响应；步骤3，构建稀疏表征模型；步骤4，利用凸优化算法求解步骤3构建的稀疏表征模型，得到作用于非线性机械结构上的扩展力；步骤5，从扩展力中提取冲击激励载荷和非线性力峰值信息；步骤6，依据步骤5中得到的冲击激励载荷构建非线性响应传递方程，通过l2范数正则化方法对非线性响应传递方程进行求解，得到非线性力的缓变趋势信息；所述步骤1具体按照以下步骤实施：步骤1.1，获取冲击激励位置与振动响应测点位置之间状态空间模型的系数矩阵、、和；步骤1.2，依据步骤1.1获取的系数矩阵组装扩展力与振动响应测点间的总体传递矩阵，扩展力包含冲击激励载荷和非线性力，并从总体传递矩阵中提取冲击激励位置与振动响应测点间的传递矩阵，以及非线性力位置与振动响应测点间的传递矩阵；步骤1.2中，扩展力与振动响应测点间的总体传递矩阵的组装规则如下： （1）其中，N表示振动响应的采样点总数，传递矩阵依据冲击激励载荷在扩展力中的空间位置逐列从总体传递矩阵中提取得到，传递矩阵依据非线性力在扩展力中的空间位置逐列从总体传递矩阵中提取得到；冲击激励载荷和非线性力在扩展力中的空间位置如下： （2）公式（2）中，上标T表示转置运算；所述步骤2中，振动响应测点位置与步骤1中振动响应测点位置一致，非线性机械结构的振动响应通过振动传感器测量得到；所述步骤3中，稀疏表征模型为： （3） （4）其中，为目标函数，表示测量的非线性机械结构的振动响应，为稀疏正则化参数，表示三次B样条函数，表示稀疏表征系数，表示由三次B样条函数构成的字典矩阵，表示待求解的稀疏表征系数；所述步骤4中，采用的凸优化算法为两步迭代阈值算法，对步骤3中的稀疏表征模型求解得到稀疏表征系数，再通过关系式得到扩展力；所述步骤5中，依据步骤4中识别得到的扩展力，结合冲击激励载荷以及非线性力在扩展力中的空间位置，得到冲击激励载荷和非线性力，得到的冲击激励载荷作为非线性机械结构冲击激励载荷的识别结果，得到的非线性力作为反映非线性力峰值信息的识别结果；所述步骤6具体按照以下步骤实施：步骤6.1，从测量的非线性机械结构振动响应中提取仅由非线性力引起的非线性响应；非线性响应的提取公式为： （5）；步骤6.2，确定非线性响应的非零区间[j0,js]；所述步骤6.2中通过非线性响应的幅值，确定非零幅值在非线性响应中的位置区间[j0,js]；步骤6.3，依据非零区间[j0,js]对非线性响应和传递矩阵进行缩减；步骤6.4，构建非线性响应传递方程；构建的非线性力响应传递方程为： （6）；其中，为缩减的非线性力，仅包含了原始非线性力的第j0个值到js个值；步骤6.5，利用l2范数吉洪诺夫正则化方法求解得到非线性力缓变趋势信息；所述步骤6.3中依据非零区间[j0,js]，仅保留非线性响应的第j0个值到js个值得到缩减的非线性响应向量，仅保留非线性力与振动响应测点间的传递矩阵的第j0列值到js列值得到缩减的传递矩阵；所述步骤6.5中，利用l2范数吉洪诺夫正则化方法对步骤6.4构建的非线性响应传递方程进行求解，得到缩减的非线性力识别结果，再依据非零区间[j0,js]通过补充0元素的方式得到完整的非线性力，作为反映非线性力缓变趋势信息的识别结果，与步骤5中得到的反映非线性力峰值信息的识别结果结合，完整的反映冲击激励载荷作用下非线性机械结构所产生的非线性力的完整信息。

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