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龙图腾网恭喜东北大学申请的专利基于切片病灶检测的糖尿病性视网膜病变等级分类装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114792382B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210452554.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于切片病灶检测的糖尿病性视网膜病变等级分类装置是由张宸;刘跃;董少奇;张长胜;张斌设计研发完成，并于2022-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于切片病灶检测的糖尿病性视网膜病变等级分类装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于切片病灶检测的糖尿病性视网膜病变等级分类装置，涉及医学图像处理技术领域。该装置对彩色眼底图像进行切片病灶检测，获取病灶特征；将切片病灶检测获取的病灶特征与对应的病变等级标注数据进行组合，对糖尿病性视网膜病变等级分类模型进行训练，得出彩色眼底图像的病灶特征数据与糖尿病性视网膜病变等级之间的映射关系；通过训练后的糖尿病性视网膜病变等级分类模型对糖尿病性视网膜病变等级进行分类；该装置学习病灶特征与病变等级之间的映射关系，有效提高了糖尿病性视网膜病变等级判定的准确率，对糖尿病性视网膜病变等级的判定有重要应用价值。

本发明授权基于切片病灶检测的糖尿病性视网膜病变等级分类装置在权利要求书中公布了：1.基于切片病灶检测的糖尿病性视网膜病变等级分类方法，其特征在于：包括：步骤1、对标注等级的彩色眼底图像数据集进行数据预处理，得到彩色眼底图像数据及切片数据；步骤2、对预处理后的彩色眼底图像进行切片病灶检测，得到切片病灶特征数据；步骤3、合成切片病灶特征数据和彩色眼底图像数据，得到眼底图像合成数据；步骤4、将眼底图像合成数据与彩色眼底图像对应的等级标注数据进行组合，使眼底图像的病灶特征数据与等级标注数据相对应；步骤5、进行数据集划分；对眼底图像合成数据与等级标注数据组合后的数据集按照一定比例划分为训练集、验证集以及测试集；同时将每个按等级分类的数据按照比例划分至这三个数据集中，减小数据集间的差异；步骤6、训练通过SE-ResNeXt-152网络构建的糖尿病性视网膜病变等级分类模型；步骤7、使用验证集和测试集测试验证训练好的糖尿病性视网膜病变等级分类模型；步骤8、将患者的彩色眼底图像进行步骤1-4的处理后，输入步骤7测试验证过的的糖尿病性视网膜病变等级分类模型中进行等级判定。

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