恭喜吉林大学徐原博获国家专利权
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龙图腾网恭喜吉林大学申请的专利一种时间间隔感知的多模态序列推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119415780B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510033253.7，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种时间间隔感知的多模态序列推荐方法是由徐原博;王萍萍;徐萌;张若琳;王恩;刘文彬设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种时间间隔感知的多模态序列推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了推荐系统技术领域的一种时间间隔感知的多模态序列推荐方法，步骤如下：提取项目中模态的文本特征、图片特征以及嵌入，并提取用户在模态上的交互序列的时间间隔表征，将时间间隔表征加到模态表征上以得到时间间隔感知的模态表征，建立用户基于模态学习得到的用户表征以及将用户在每个模态上的偏好分数聚合在一起得到总体偏好分数，根据总体偏好分数进行推荐，本发明通过引入时间间隔编码方法和灵活的两阶段融合策略，不仅为多模态推荐系统提供了更为丰富的用户偏好表示，还在很大程度上提高了推荐性能。
本发明授权一种时间间隔感知的多模态序列推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种时间间隔感知的多模态序列推荐方法，其特征在于，包括：S1、针对模态m∈{id,te,im}，分别取项目i在模态m上的特征；当m＝te时，提取文本特征ete，当m＝im时，提取图片特征eim，当m＝id时，提取ID嵌入eid；其中，id表示ID、te表示文本、im表示图片；并提取用户u在模态m上的交互序列的时间间隔表征S2、将时间间隔表征加到模态表征上以得到时间间隔感知的模态表征即S3、建立用户u基于模态m学习得到的用户表征其中，SASRecm表示在模态m上使用的用户编码器，表示该用户编码器中的可学习参数；S4、计算用户u对于项目i在模态m上的偏好分数是项目i在模态m∈{id,te,im}上的项目表征，聚合所有模态的偏好分数得到总体偏好分根据总体偏好分数ru,i进行推荐。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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