买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利网络威胁情报处理方法、装置、电子设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118921190B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410918446.6，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权网络威胁情报处理方法、装置、电子设备以及存储介质是由韩跃;方滨兴;韩伟红;顾钊铨;胡宁;李树栋;王乐;张曼;贾世准;朱雪玲;梅阳阳设计研发完成，并于2024-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络威胁情报处理方法、装置、电子设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种网络威胁情报处理方法、装置、电子设备以及存储介质，属于网络安全技术领域。该方法包括：基于预先设定好的抽取模型，对获取到的样本情报信息进行三元组特征抽取，得到正样本和负样本；利用初始的生成器得到扩增更新后与正样本数量匹配的负样本；利用初始的判别器对正样本和数量扩增后的负样本进行判别，并根据判别结果对生成器和判别器进行训练，得到训练后的判别器；获取目标情报信息，并基于抽取模型，对目标情报信息进行三元组特征抽取，得到正信息和负信息；将正信息和负信息输入训练后的判别器中，得到目标抽取信息。本申请能够提高对网络威胁情报中各命名实体之间关系抽取的准确度和效率。

本发明授权网络威胁情报处理方法、装置、电子设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络威胁情报处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本情报信息，并基于预先设定好的抽取模型，对所述样本情报信息进行三元组特征抽取，得到表征多个命名实体之间真实威胁关系的正样本、以及表征多个所述命名实体之间虚假威胁关系的负样本；将所述负样本输入到初始的生成器中，基于所述负样本的样本特征引入扰动噪声，以生成并得到扩增更新后与所述正样本数量匹配的所述负样本；利用初始的判别器对所述正样本和数量扩增后的所述负样本进行判别，并根据判别结果对所述生成器和所述判别器进行训练，得到训练后的所述判别器；获取目标情报信息，并基于所述抽取模型，对所述目标情报信息进行三元组特征抽取，得到正信息和负信息；将所述正信息和所述负信息输入训练后的所述判别器中，得到目标抽取信息；所述根据判别结果对所述生成器和所述判别器进行训练，得到训练后的所述判别器，包括：获取所述样本情报信息对应的样本验证信息；利用初始的判别器对所述正样本和所述负样本进行判别，得到表征所述正样本和所述样本验证信息之间差异程度的正评估分数，以及所述负样本和所述样本验证信息之间差异程度的负评估分数；根据所述负评估分数对初始的生成器的第一参数进行调整，得到训练后的所述生成器；根据所述正评估分数和所述负评估分数对初始的所述判别器的第二参数进行调整，得到训练后的所述判别器；在所述获取样本情报信息之后，还包括：基于预设的上下文嵌入模型，对所述样本情报信息进行语义处理，得到所述样本情报信息对应的样本嵌入信息；所述利用初始的判别器对所述正样本和数量扩增后的所述负样本进行判别，包括：将所述样本嵌入信息、所述正样本和数量扩增后的所述负样本输入到初始判别器中，以所述样本嵌入信息为约束条件，利用初始的判别器对所述正样本和数量扩增后的所述负样本进行判别，得到判别结果；所述将所述正信息和所述负信息输入训练后的所述判别器中，得到目标抽取信息，包括：基于所述上下文嵌入模型，对所述目标情报信息进行语义处理，得到所述目标情报信息对应的目标嵌入信息；以所述目标嵌入信息为约束条件，利用训练后的所述判别器对所述正信息和所述负信息进行判别得到判别结果，确定所述判别结果小于预设的判别阈值的所述正信息或所述负信息为目标抽取信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人鹏城实验室，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区兴科一街2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。