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龙图腾网恭喜山东大学;山东鲁能控制工程有限公司申请的专利一种智能化单体变流器的控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118300182B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410468546.3，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权一种智能化单体变流器的控制方法是由李真;别锦锦;于晶晶;姚志猛设计研发完成，并于2024-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能化单体变流器的控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能化单体变流器的控制方法，包括：构建网络线路运行模型，设计电网参数智能在线辨识方案；引入边缘计算技术，构造本地计算优化方案；分布式并网变流器电网支撑技术研究，形成实现单体变流器智能化的辅助算法。本发明属于新能源并网技术领域，具体是提供了一种智能化单体变流器的控制方法，用于解决单体变流器智能化程度低、计算负担重的问题，以及电网阻抗参数难以辨识的困难，引进现代人工智能技术，提高单体变流器智能化程度，开发单体变流器对电网状态的智能监控及有效辨识电网阻抗参数的辅助功能，消除电网参数变化对控制系统的影响。

本发明授权一种智能化单体变流器的控制方法在权利要求书中公布了：1.一种智能化单体变流器的控制方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，构建网络线路运行模型，设计电网参数智能在线辨识方案；步骤S2，引入边缘计算技术，构造本地计算优化方案；步骤S3，对分布式并网变流器电网支撑技术进行分析，根据多工况下变流器状态，分析可适应多状态无缝衔接的支撑控制方案，与步骤S1和步骤S2结合，形成实现单体变流器智能化的辅助算法；步骤S1的具体方案如下：S1.1，总结参数变化规律形成电网状态参数关系对照数据集；S1.2，根据数据集构建高新能源渗透率电网线路及网络状态参数模型，引入深度学习、强化学习的现代人工智能技术，构建智能电网的数字孪生系统，实现对电网状态及参数的在线辨识，利用最小二乘法在线更新线性模型的参数；S1.3，比对实际与辨识参数，进一步修正智能化辨识算法；步骤S2的具体方案如下：S2.1，根据步骤S1所得的在线辨识算法，剥离本地参数运算及全局信息辨识运算集合，根据运算集标准化本地数据与全局辨识软件接口；S2.2，引入边缘计算技术，利用本地变流器控制器进行本地数据集的运算，并根据标准统一接口进行全局信息同步，减轻服务器的运算负担，进一步修正智能化辨识算法；所述步骤S3中的控制方案是基于虚拟阻抗优化的改进下垂控制方法，所述控制方案包括：虚拟阻抗自适应调整和馈线阻抗识别两个组成部分；虚拟阻抗自适应调整：用于纠正分布式电源DG1和分布式电源DG2馈线阻抗的不平衡，自适应虚拟阻抗控制器根据馈线阻抗ZL实时调整虚拟阻抗Zv，使各DG单元的等效阻抗Zei相等；馈线阻抗识别：当逆变器之间的实测输出无功功率偏差超过上限时，使用递推最小二乘算法估计每个DG单元的馈线阻抗ZL；在不注入特定次谐波的情况下，采用带遗忘因子的非侵入式递推最小二乘算法实现馈线阻抗识别，保证馈线阻抗的稳定性，为负载提供高质量的电源；为实现功率共享，引入虚拟阻抗；重构线路阻抗的思路是通过电流前馈引入一个虚压降，引入虚拟阻抗后，虚拟阻抗Zvi与馈线阻抗ZLi之和为最终等效阻抗Zei；在下垂控制策略中加入自适应虚拟阻抗以补偿线路差异引起的电压降落差，消除阻抗差异对无功功率分配的影响；直接加入虚拟阻抗值需已知线路阻抗参数，为避免使用线路阻抗值，通过负荷功率来调整虚拟阻抗，虚拟阻抗上产生的电压降落补偿DG线路阻抗差异引起的电压降落差；当负荷功率因数不同时，所需的虚拟阻抗值不同，故虚拟阻抗值随负荷功率因数的变化而自适应调整；DG通过接收到的无功功率输出参考值与实际输出无功功率的差值经过积分控制器来调整虚拟阻抗值，虚拟阻抗与下垂控制得到的电压参考值相叠加；通过积分器使虚拟阻抗根据无功功率自动调整大小，不受DG线路阻抗不一致的影响；当虚拟阻抗调整到DG实际输出无功功率与无功功率参考值相等时，虚拟阻抗值不再改变，当负荷功率因数变化时，虚拟阻抗值随之发生变化。

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