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龙图腾网恭喜北京邮电大学申请的专利一种基于分类器的数字货币交易溯源方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114358114B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111388952.1，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种基于分类器的数字货币交易溯源方法和装置是由石瑞生;兰丽娜;时金桥;田传用;王慧娟设计研发完成，并于2021-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分类器的数字货币交易溯源方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于分类器的数字货币交易溯源方法和装置，所述方法包括：截获目标节点与其对等节点之间发送或接收的数字货币交易流量；针对截获的流量所涉及的每笔数字货币交易，统计目标节点发送的交易广播消息、接收的交易请求消息的数量，并根据统计的消息的数量构建特征向量；基于每笔数字货币交易的特征向量以及分类器，溯源数字货币交易是否为目标节点创建；其中，分类器是利用训练样本基于有监督学习技术预先训练得到的；其中，训练样本是根据预先从目标节点采集的发送或接收的数字货币交易流量构建的，并根据至少两种不同的无监督异常检测算法的检测结果进行正、负样本的标记。应用本发明能提高数字货币交易溯源精度。

本发明授权一种基于分类器的数字货币交易溯源方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于分类器的数字货币交易溯源方法，其特征在于，包括：截获目标节点与其对等节点之间发送或接收的数字货币交易流量；针对截获的流量所涉及的每笔数字货币交易，统计所述目标节点发送的交易广播消息、接收的交易请求消息的数量，并根据统计的消息的数量构建该笔数字货币交易的特征向量；进而，对所述特征向量进行扩充：将通过无监督学习算法计算出的所述特征向量的输出概率扩充到所述特征向量后，得到扩充后的特征向量；针对每笔数字货币交易，基于该笔数字货币交易的特征向量，以及预先训练得到的分类器，溯源该笔数字货币交易是否为所述目标节点创建；其中，所述分类器是利用训练样本基于有监督学习技术预先训练得到的；其中，所述训练样本是根据如下方法构建的：针对预先采集的所述目标节点发送或接收的数字货币交易流量所涉及的每笔数字货币交易，统计出所述节点发送的交易广播消息、接收的交易请求消息的数量，并根据统计的消息的数量构建该笔数字货币交易的特征向量作为训练样本；将得到的所有训练样本组成样本集合后，使用至少两种不同的无监督异常检测算法对所述样本集合进行异常检测，分别得到检测出的异常集合；将得到的异常集合取交集，将交集中的训练样本标记为正样本；通过无监督学习算法计算各训练样本的输出概率，并确定出正样本的输出概率中的最小值；对于其它训练样本，若该训练样本的输出概率小于所述最小值，则将该训练样本标记为负样本；否则，标记为正样本。

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