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龙图腾网恭喜北京邮电大学申请的专利一种钓鱼邮件中认知偏差利用的识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119313305B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411829252.5，技术领域涉及：G06Q10/107；该发明授权一种钓鱼邮件中认知偏差利用的识别方法是由郑康锋;姚禹霖;武斌;伍淳华设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种钓鱼邮件中认知偏差利用的识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种钓鱼邮件中认知偏差利用的识别方法，旨在检测钓鱼邮件中的认知偏差，通过结合自然语言处理、机器学习以及人工智能技术，精准识别和分析钓鱼邮件内容中设计用于操纵用户心理的认知偏差，揭示了攻击者的心理操纵机制；本发明的识别方法不仅增强了对钓鱼邮件策略的理解，而且为制定有效的防范措施提供了科学依据，从而更有效地降低用户受骗的风险，是一种从认知层面上增强钓鱼邮件防御的新方法。

本发明授权一种钓鱼邮件中认知偏差利用的识别方法在权利要求书中公布了：1.一种钓鱼邮件中认知偏差利用的识别方法，其特征在于，采用人工智能分类模型识别钓鱼邮件中的认知偏差，其中，人工智能分类模型的训练方法为：采用预训练的语言表征模型BERT提取出钓鱼邮件数据集中各钓鱼邮件的文本特征；采用TF-IDF方法获取各钓鱼邮件中每个单词的词权重；采用文本情感分析模型VADER获取各钓鱼邮件的情绪得分；将各钓鱼邮件的文本特征、每个单词的词权重、情绪得分进行融合，得到各钓鱼邮件对应的特征向量；各钓鱼邮件对应的特征向量分别送入长短期记忆网络LSTM和多层感知机MLP，分别对应得到各钓鱼邮件对应的认知偏差类别向量预测值与认知偏差类别向量预测值；其中，认知偏差类别向量由权威偏差、锚定效应、紧迫性偏差、好奇心效应、零风险偏差、社会认同构成；将与进行加权融合，得到各钓鱼邮件对应的最终的认知偏差类别向量预测值；根据各钓鱼邮件对应的认知偏差类别向量标签值与认知偏差类别向量预测值之间的差别构建交叉熵损失函数分别对LSTM和MLP进行反向传播，以此调节LSTM和MLP的网络参数，直到得到最终的LSTM和MLP。

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