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龙图腾网恭喜核工业总医院申请的专利一种可解释的无痛内镜检查低氧风险评估方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119296789B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411804641.2，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种可解释的无痛内镜检查低氧风险评估方法及相关装置是由杨博;朱江;常留辉设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种可解释的无痛内镜检查低氧风险评估方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种可解释的无痛内镜检查低氧风险评估方法及相关装置，属于机器学习技术领域，所述方法包括：获取待接受无痛消化内镜检查患者的临床特征；将所述临床特征输入预先训练的低氧风险评估模型中，得到低氧风险评估结果；其中，所述低氧风险评估模型的获取方法包括：获取所述历史样本数据集中各临床特征的重要性排序结果；根据重要性排序结果获取可解释模型；基于历史样本数据集构建负样本数据集，并通过历史样本数据集以及负样本数据集对所述改进的可解释模型进行训练，获取低氧风险评估模型，改善了模型训练过程中难以学习到相应规则以及因样本数据少而导致过拟合的问题，实现了对低氧事件风险精准高效的可解释预测。

本发明授权一种可解释的无痛内镜检查低氧风险评估方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种可解释的无痛消化内镜检查低氧事件风险评估方法，其特征在于，包括：获取待接受无痛消化内镜检查患者的临床特征，其中，所述临床特征包括人口统计学特征、基础生理指标、病史信息以及镜前相关评估参数；将所述临床特征输入预先训练的低氧风险评估模型中，得到低氧风险评估结果；其中，所述人口统计学特征包括：年龄、性别、身高、体重、BMI；所述基础生理指标包括：基础血压、基础心率、基础指脉氧饱和度；所述病史信息包括：基础高血压史、糖尿病史、吸烟史、酗酒史、打鼾情况；所述镜前相关评估参数包括：颈围、马氏分级、ASA分级；其中，所述低氧风险评估模型的获取方法包括：获取接受无痛消化内镜检查患者的历史样本数据集，并基于所述历史样本数据集构建负样本数据集，其中，各样本数据集中包括临床特征以及风险类别标签；使用预先训练的XGBoost模型对所述历史样本数据集中的各临床特征进行重要性排序，获取所述历史样本数据集中各临床特征的重要性排序结果；基于重要性排序结果获取改进的可解释模型，其中，所述改进的可解释模型包括相互连接的编码器和解码器，所述编码器的算法中融合了对临床特征与低氧风险的相关性规则的学习，用于对输入数据进行编码得到包含相关性规则的特征向量，所述解码器用于根据所述特征向量进行风险类别标签映射；通过所述历史样本数据集以及负样本数据集对所述改进的可解释模型进行训练，获取低氧风险评估模型；其中，所述XGBoost模型的训练方法包括：对所述历史样本数据集进行分割，得到对应的训练集和测试集；在训练集和测试集上分别对XGBoost模型进行超参数调节和寻优，得到最优参数组合；根据所述最优参数组合对XGBoost模型进行设置，得到训练好的XGBoost模型；其中，所述基于所述历史样本数据集构建负样本数据集，包括：选取与低氧事件风险呈正相关的临床特征作为目标特征；在所述历史样本数据集中查找包含所述目标特征的样本数据；在查找出的样本数据中对目标特征值进行增长，得到新的样本数据。

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