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龙图腾网恭喜中国地质科学院;四川省地质环境调查研究中心申请的专利一种高寒地区测录井数据云存储系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119135576B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411238431.1，技术领域涉及：H04L43/0852；该发明授权一种高寒地区测录井数据云存储系统是由季长军;罗兵;谢小国;王强;吴淑莹;赵甜设计研发完成，并于2024-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高寒地区测录井数据云存储系统在说明书摘要公布了：本发明涉及云存储技术领域，具体为一种高寒地区测录井数据云存储系统，系统包括网络质量监控模块、数据分级模块、动态带宽管理模块和智能数据迁移模块。本发明，通过采集网络指标历史数据并计算当前网络状态评分，有效评估网络状况，优化数据传输策略，增强了数据传输的可靠性和效率，并根据数据的重要性和紧急度进行优先级评级，确保关键数据能够优先传输，有效减轻了网络拥堵，提升了数据传输的效率，优化了数据管理的精准性和响应速度，通过预测数据的访问频率，动态调整存储介质，提高了数据访问的速度，并降低了存储成本，提升了整体的数据处理能力和成本效益，确保关键数据在恶劣环境下的安全性和快速可访问性。

本发明授权一种高寒地区测录井数据云存储系统在权利要求书中公布了：1.一种高寒地区测录井数据云存储系统，其特征在于，所述系统包括：网络质量监控模块基于高寒地区测录井网络环境，采集网络指标历史数据，网络指标包括网络延迟、丢包率和带宽利用率，计算每项网络指标的评分，结合当前环境状态，评估当前网络状态，得到网络状态分析信息；所述计算每项网络指标的评分的方法为：为每项网络指标设定初始评分值；基于所述初始评分值，通过公式： 计算每项网络指标调整后的评分，评估每项网络指标当前的状态；其中，是每项网络指标对应的主调整系数，是每项网络指标对应的平滑参数，为每项网络指标对应的当前测量值，为每项网络指标对应的的期望目标值；所述网络状态分析信息的获取步骤为：基于高寒地区测录井工作场景，收集当前的环境数据，包括环境温度和风速；基于所述每项网络指标调整后的评分，结合环境数据，通过公式： 计算综合网络状态评分，并根据综合网络状态评分，评估当前网络状态，得到网络状态分析信息；其中，为环境状态调整系数，反映环境对网络性能的实际影响，通过环境监测设备获取关于温度、风速数据，通过专家或回归模型进行设定，为权重系数，分别为网络延迟、丢包率和带宽利用率各自的调整后的评分；数据分级模块基于测录井的实时数据，识别数据流向和云端储存需求，根据数据内容，分析测录井数据的重要性，识别关键数据，并根据数据的重要性和紧急度，对数据进行优先级评级，得到优先级评估信息；所述分析测录井数据的重要性的方法为：基于测录井的实时数据，提取每个数据的关键属性，包括测量类型和数据大小，标记关键属性为；基于所述每个数据的关键属性，通过公式： 计算每个数据点的重要性得分，评估数据的重要性，并根据值的大小，识别关键数据；其中，是数据的关键属性索引，代表数据的关键属性总数，是关键属性的权重，表示数据的第个关键属性的值，是关键属性加权幂次参数，是平滑参数，代表关键属性的平均值；所述优先级评估信息的获取步骤为：基于所述重要性得分，结合每个数据的紧急度，通过公式： 计算优先级评分；其中，为数据的紧急度，为重要性得分的权重系数，为紧急度的权重系数，为常数，为调节因子；基于所述优先级评分，与预设的优先级阈值进行比较，将数据的优先级类别划分为高、中和低三个级别，得到优先级评估信息；动态带宽管理模块基于所述网络状态分析信息和优先级评估信息，对网络带宽进行实时调整，优先传输高优先级测录井数据，限制非紧急数据的带宽使用，优化整体网络资源利用，得到带宽调配优化结果；所述带宽调配优化结果的获取步骤为：基于所述综合网络状态评分和优先级评分，通过公式： 计算网络带宽调整值；其中，表示当前网络的总带宽值，和是权重系数，是常数；基于所述网络带宽调整值，调整网络带宽分配，优先传输高优先级测录井数据，限制非紧急数据的带宽使用，得到带宽调配优化结果；智能数据迁移模块基于所述带宽调配优化结果，结合云存储服务器的历史访问数据与存储的数据类型，预测差异化测录井数据未来时段的访问频率，划分数据为高频访问数据和低频访问数据，为低频访问数据设置低成本存储介质，为高频访问数据设置高性能存储介质，得到数据优化存储策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质科学院;四川省地质环境调查研究中心，其通讯地址为：100037 北京市西城区百万庄大街26号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。