买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜华南理工大学申请的专利中文语言驱动的程序代码自动生成方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117971178B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410011848.8，技术领域涉及：G06F8/30；该发明授权中文语言驱动的程序代码自动生成方法、装置及介质是由黄翰;李梓锋;周灿苗设计研发完成，并于2024-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本中文语言驱动的程序代码自动生成方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种中文语言驱动的程序代码自动生成方法、装置及介质，涉及计算机软件工程的代码生成技术。其中方法包括：设计编程语言无关的抽象语法规则集；对输入的中文伪代码做基于抽象语法规则集的序列生成，得到抽象语法规则序列；针对抽象语法规则序列，根据序列中节点类别展开树状结构、划定子树范围，将规则序列抽象为抽象语法树；针对抽象语法树，进行词元合法性分析、子树结构合法性分析和抽象语法树整体合法性分析，生成基于抽象语法规则集的质量评估结果；根据质量评估结果，结合人机对话技术完成信息补全；当检测到质量评估结果为合格，生成最终的高质量代码。本发明在小规模资源下即可实现高质量的中文语言驱动的程序代码自动生成。

本发明授权中文语言驱动的程序代码自动生成方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种中文语言驱动的程序代码自动生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、设计编程语言无关的抽象语法规则集；对输入的中文伪代码做基于抽象语法规则集的序列生成，得到中文伪代码样本对应的抽象语法规则序列；S2、针对得到的抽象语法规则序列，根据序列中节点类别展开树状结构、划定子树范围，将规则序列抽象为抽象语法树；S3、针对得到的抽象语法树，进行词元合法性分析、子树结构合法性分析和抽象语法树整体合法性分析，生成基于抽象语法规则集的质量评估结果；S4、根据基于抽象语法规则集的质量评估结果，结合人机对话技术完成信息补全；S5、当检测到质量评估结果为合格，生成最终的高质量代码；步骤S1中，所述设计编程语言无关的抽象语法规则集，包括：通过对规则集的设计剔除冗余信息识别，仅捕捉代码构建所需的最少数据信息，对应生成的抽象语法树可生成多种编程语言的代码；同时对不同类型的基础代码语句作特定规则设计，使其满足对应约束条件，减少模型对单个节点做多分类时的类别数量，并为质量评估模型的结构拆解、错误检测提供依据；步骤S1中，所述对输入的中文伪代码做基于抽象语法规则集的序列生成，得到中文伪代码样本对应的抽象语法规则序列，包括：使用小规模编-解码器神经网络模型，对输入的中文伪代码做基于抽象语法规则集的序列生成，得到中文伪代码样本对应的抽象语法规则序列；其中，抽象语法规则序列中包含规则节点、终止节点与词元节点；所述步骤S2，包括：通过对步骤S1生成的抽象语法规则序列的规则节点、终止节点与词元节点作类别判断和位置识别，将序列展开抽象为抽象语法树，并划分子树范围与边际，为后续的抽象语法树结构分析作准备；所述步骤S3，包括：针对抽象语法树进行词元合法性分析、子树结构合法性分析和抽象语法树整体合法性分析；其中，词元合法性分析用于判断特定位置的词元是否满足其子树或父节点赋予的约束条件或上下文条件；子树结构合法性分析用于判断子树各节点的节点类型以及节点分支数量是否满足约束条件；抽象语法树整体合法性分析用于判断抽象语法树在基于基础代码语句的整体逻辑结构和上下文信息上是否合法；所述步骤S4，包括：将抽象语法规则集、质量评估模型与人机对话相结合，通过人机对话来补全中文伪代码描述中的缺失或模糊信息，并根据错误类型的不同，分别采用质量重评估或序列重预测的方法，形成面向高质量代码生成的信息补全与交互方法。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学，其通讯地址为：510641 广东省广州市天河区五山路381号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。