买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国科学院新疆理化技术研究所申请的专利一种基于机器学习势的快速预测晶体结构的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117275607B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311324300.0，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种基于机器学习势的快速预测晶体结构的方法是由杨志华;谢聪伟;潘世烈;安然设计研发完成，并于2023-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习势的快速预测晶体结构的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习势的快速预测晶体结构的方法，具体涉及一种通过引入图神经网络机器学习势方法M3Gnet预测能量的晶体结构预测方法。该方法首先通过构建输入文件，设置初始输入参数，例如化学组分，元素配位，空间群以及生成结构数量；然后根据相应的结构生成命令，生成一系列满足输入文件要求的晶体结构，生成过程中不断检查键长等化学信息，保证结构的真实性；再通过图神经网络机器学习快速预测得到的结构能量，评估晶体结构的可合成性，稳定性以及其它性质。本发明通过机器学习势替代传统的DFT方法，可加速晶体结构预测过程中的能量计算时间，提高晶体结构预测效率。

本发明授权一种基于机器学习势的快速预测晶体结构的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习势的快速预测晶体结构的方法，其特征在于，该方法按下列步骤进行：a、构建初始输入文件，并保存成yaml格式文件，设置初始晶体结构预测参数，具体为化学组分，空间群，生成结构数量，配位数以及精度信息，其中初始晶体结构预测为TiO2晶体结构、MgAl2O4晶体结构、BaBOF3晶体结构或LiGaS2晶体结构；b、输入生成结构相应的运行命令，通过引入PyXtal软件包进行晶体结构生成，并在生成过程中不断检查键长化学环境信息；c、输入能量预测相应的运行命令，对生成结构进行能量信息的计算与评估，通过引入M3Gnet图神经网络机器学习势方法，对能量进行精确的预测；d、输入结果分析相应的运行命令，整合预测信息，通过使用Pymatgen软件包对生成结构进行空间群，配位数材料信息的分析，最后保存成一个txt形式的输出文件，并将所有的晶体结构信息都转换为POSCAR形式的文件；e、选择预测结果中能量较低的结构作为研究对象，对所述研究对象进行声子谱曲线以及热力学稳定性分析；f、对所述研究对象进行进一步的电子结构以及光学性质的分析，获得性能分析结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院新疆理化技术研究所，其通讯地址为：830011 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市北京南路40号附1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。