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龙图腾网恭喜杭州鸭梨互动网络科技有限公司申请的专利基于大数据的直播间商品分析方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118921498B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311124435.2，技术领域涉及：H04N21/2187；该发明授权基于大数据的直播间商品分析方法及其系统是由王宇龙设计研发完成，并于2023-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的直播间商品分析方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的直播间商品分析方法及其系统，其获取直播间各个商品的直播数据，其中，所述直播数据包括主播信息、观众数据、互动信息、销售数据和商品信息；对所述各个商品的直播数据进行语义编码与特征提取以得到多个直播间产品查询特征向量；以及，基于所述多个直播间产品查询特征向量对所述直播间的各个商品进行排列。这样，可以综合多项数据为直播间的商品直播效能进行排序，从而优化选品。

本发明授权基于大数据的直播间商品分析方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的直播间商品分析方法，其特征在于，包括：获取直播间各个商品的直播数据，其中，所述直播数据包括主播信息、观众数据、互动信息、销售数据和商品信息；对所述各个商品的直播数据进行语义编码与特征提取以得到多个直播间产品查询特征向量；以及基于所述多个直播间产品查询特征向量对所述直播间的各个商品进行排列；其中，对所述各个商品的直播数据进行语义编码与特征提取以得到多个直播间产品查询特征向量，包括：对所述各个商品的直播数据进行语义编码以得到多个商品直播数据语义编码特征向量；提取所述多个商品直播数据语义编码特征向量之间的语义关联特征以得到优化直播间商品语义关联矩阵；以及以所述各个商品直播数据语义编码特征向量作为查询特征向量，分别计算其与所述优化直播间商品语义关联矩阵之间的矩阵乘积以得到所述多个直播间产品查询特征向量；其中，提取所述多个商品直播数据语义编码特征向量之间的语义关联特征以得到优化直播间商品语义关联矩阵，包括：提取所述多个商品直播数据语义编码特征向量之间的语义关联特征以得到直播间商品语义关联矩阵；以及对所述直播间商品语义关联矩阵进行特征分布优化以得到所述优化直播间商品语义关联矩阵；其中，对所述直播间商品语义关联矩阵进行特征分布优化以得到所述优化直播间商品语义关联矩阵，包括：以如下优化公式对所述直播间商品语义关联矩阵进行特征分布优化以得到所述优化直播间商品语义关联矩阵；其中，所述优化公式为：；其中，是所述直播间商品语义关联矩阵，是所述直播间商品语义关联矩阵的第位置的特征值，是所述直播间商品语义关联矩阵的尺度，即宽度乘以高度，表示所述直播间商品语义关联矩阵的Frobenius范数的平方，表示所述直播间商品语义关联矩阵的二范数，且是加权超参数，是所述优化直播间商品语义关联矩阵的第位置的特征值，表示计算以数值为幂的自然指数函数值。

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