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龙图腾网恭喜湖南神帆科技有限公司申请的专利一种基于深度学习的药品实时识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114937176B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210560976.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于深度学习的药品实时识别方法及系统是由张锋;韩幸;李智勇;张鹏设计研发完成，并于2022-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的药品实时识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的药品实时识别方法及系统，通过加载第一摄像头采集的第一图像和第二摄像头采集的第二图像分别对加载的第一图像和第二图像进行处理，获取药品及文字检测结果；对获取的药品分类和药品区域进行融合，输出基于外观的分类置信度和融合后的药品区域；根据获取的文本区域、以及输出的融合后的药品区域，进行文本区域切割；分别对文本区域切割后的第一图像和第二图像进行文字识别，识别出文本区域切割的文字信息；对输出的基于外观的分类置信度、以及识别出的文字信息进行融合，最终输出基于外观和文字信息的识别结果。本发明可实现配药环节的处方药品实时核对、增加核对精度，又可减轻工作人员负担。

本发明授权一种基于深度学习的药品实时识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的药品实时识别方法，其特征在于，包括以下步骤：分别加载第一摄像头采集的第一图像和第二摄像头采集的第二图像；利用预先训练好的模型分别对加载的第一图像和第二图像进行处理，分别获取第一图像和第二图像中的药品及文字检测结果，其中，所述药品及文字检测结果包括药品分类、药品区域和文本区域；对获取的药品分类和药品区域进行融合，输出基于外观的分类置信度和融合后的药品区域；根据获取的文本区域、以及输出的融合后的药品区域，对第一图像和第二图像进行文本区域切割；利用预先训练好的模型分别对文本区域切割后的第一图像和第二图像进行文字识别，识别出文本区域切割的第一图像和第二图像中的文字信息；对输出的基于外观的分类置信度、以及识别出的文字信息进行融合，最终输出基于外观和文字信息的识别结果；所述对输出的基于外观的分类置信度、以及识别出的文字信息进行融合，最终输出基于外观和文字信息的识别结果的步骤包括：检测外观分类置信度及文字识别置信度；假设为个字符的置信度，如果，则认为字符预测结果正确；其中，为正确预测的字符集合，字符总数为n，正确的字符数为m，最终文字识别置信度为预测正确字符的比例与所有预测正确字符置信度的乘积，即为，最终结果，为预设的字符置信度阈值，为置信度系数。

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