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龙图腾网恭喜国网智能电网研究院有限公司;国网冀北电力有限公司;国网冀北电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司申请的专利图像处理方法、图像处理装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115131651B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210550511.5，技术领域涉及：G06V10/42；该发明授权图像处理方法、图像处理装置、计算机设备及存储介质是由王博;张希;杨峰;高昆仑;娄竞设计研发完成，并于2022-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、图像处理装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种图像处理方法、图像处理装置、计算机设备及存储介质。图像处理方法包括：获取目标图像，并提取目标图像的目标特征图。将目标特征图输入至特征识别模型组中，对目标特征图执行多次多尺度的多头自注意力变换处理，识别目标特征图中包括的至少一种粒度特征，其中，不同尺度的多头自注意力变换处理用于识别目标特征图在不同特征分辨率下的特征图。基于至少一种粒度特征对应的特征分辨率，对目标图像执行目标图像处理任务。通过本发明，通过对目标图像的目标特征图进行多次多尺度的多头自注意力变换处理，能够提高识别目标特征图中所包括的粒度特征的准确度，进而保障目标图像处理任务能够顺利进行。

本发明授权图像处理方法、图像处理装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标图像，并提取所述目标图像的目标特征图；将所述目标特征图输入至特征识别模型组中，对所述目标特征图执行多次多尺度的多头自注意力变换处理，识别所述目标特征图中包括的至少一种粒度特征，其中，不同尺度的多头自注意力变换处理用于识别所述目标特征图在不同特征分辨率下的特征图；所述对所述目标特征图执行多次多尺度的多头自注意力变换处理，识别所述目标特征图中包括的至少一种粒度特征，包括：根据预置的特征分辨率阈值与执行多尺度的多头自注意力变换处理次数之间的对应关系，确定所述特征识别模型组中每一个特征识别模型对所述目标特征图执行多尺度的多头自注意力变换处理的目标次数；根据所述目标次数，控制每一个特征识别模型对所述目标特征图执行每一次的多尺度的多头自注意力变换处理，识别所述目标特征图中包括的至少一种粒度特征；所述根据所述目标次数，控制每一个特征识别模型对所述目标特征图执行每一次的多尺度的多头自注意力变换处理，识别所述目标特征图中包括的至少一种粒度特征，包括：基于预置的特征分辨率与注意力组数之间的对应关系，确定当前特征提取模型中每一个目标特征分辨率对应的目标注意力组数；分别提取所述目标特征图在每一个目标尺度下的第一特征图；将每一个第一特征图根据对应的目标注意力组数进行分组，得到每一个第一特征图对应的特征图组；对每一特征图组执行至少一次多头注意力变换，识别每一个第一特征图中包括的粒度特征；根据所述当前特征提取模型的目标次数，将所有第一特征图中包括的粒度特征进行累积处理，得到所述当前特征提取模型在所述目标特征分辨率阈值下识别的粒度特征；基于所述至少一种粒度特征对应的特征分辨率，对所述目标图像执行目标图像处理任务。

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