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龙图腾网恭喜五邑大学申请的专利钢材表面缺陷检测方法、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114463300B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210092453.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权钢材表面缺陷检测方法、电子设备、存储介质是由李澄非;梁辉杰;邱世汉;蔡嘉伦;徐傲设计研发完成，并于2022-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本钢材表面缺陷检测方法、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种钢材表面缺陷检测方法、电子设备、存储介质，涉及钢结构制造领域，所述方法包括：将待检测图像输入缺陷检测模型，所述缺陷检测模型用于：获取所述待检测图像对应的不同尺度的多个第一下采样特征图；通过卷积层对多个所述第一下采样特征图进行处理，得到通道数统一的多个第二下采样特征图；将最小尺度的所述第二下采样特征图作为待采样特征图；对所述待采样特征图执行循环过程直至满足预设条件，以得到最终的融合特征图；预测最终的所述融合特征图的缺陷信息；本申请能够提高缺陷检测效率。

本发明授权钢材表面缺陷检测方法、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种钢材表面缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：将待检测图像输入缺陷检测模型，所述缺陷检测模型用于：获取所述待检测图像对应的不同尺度的多个第一下采样特征图；通过卷积层对多个所述第一下采样特征图进行处理，得到通道数统一的多个第二下采样特征图；将最小尺度的所述第二下采样特征图作为待采样特征图；对所述待采样特征图执行循环过程直至满足预设条件，以得到最终的融合特征图；预测最终的所述融合特征图的缺陷信息；所述循环过程包括：对所述待采样特征图进行上采样，得到上采样特征图；通过SE模块将所述上采样特征图和相同尺度的所述第二下采样特征图进行特征融合，得到融合特征图；比较当前的上采样次数与目标上采样次数；将所述融合特征图作为新的所述待采样特征图；其中，所述预设条件为所述上采样次数与所述目标上采样次数相同；所述预测最终的所述融合特征图的缺陷信息，包括：将所述融合特征图中每一响应点的响应点值，分别与其相邻的八个响应点的响应点值进行比较，并根据比较结果选取出若干所述响应点对应的峰值点；将每一所述峰值点的响应点值分别与预设的阈值进行比较，并将响应点值大于预设的阈值的所述峰值点，确定为所述融合特征图的关键点，所述关键点代表所述缺陷检测模型认定的目标缺陷。

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