恭喜西南林业大学宋蕾获国家专利权
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龙图腾网恭喜西南林业大学申请的专利模型的训练方法、用于心理健康检测的方法、终端及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119623556B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510166454.4，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权模型的训练方法、用于心理健康检测的方法、终端及可读存储介质是由宋蕾;陈天乐;杨奇维设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型的训练方法、用于心理健康检测的方法、终端及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开一种模型的训练方法、用于心理健康检测的方法、终端及可读存储介质，其中，模型的训练方法包括：获取待训练的用户心理数据集，并提取用户心理数据集中每一样本的特征表示序列，其中用户心理数据集包括多个类别的数据集；根据特征表示序列对改进的BERT模型进行训练，获得用于心理健康检测的预训练语言模型；其中BERT模型损失函数改进为交叉熵加权焦点损失函数。以BERT模型作为基础模型，并将BERT模型损失函数改进为交叉熵加权焦点损失函数，不仅可提升预训练语言模型在各种任务上的泛化能力，还能优化输入数据不平衡带来的偏差，以总体提升预训练语言模型的性能，使得将预训练语言模型用于心理健康检测时，能获得准确的检测结果。
本发明授权模型的训练方法、用于心理健康检测的方法、终端及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型的训练方法，其特征在于，包括：获取待训练的用户心理数据集，并提取所述用户心理数据集中每一样本的特征表示序列，其中所述用户心理数据集包括多个类别的数据集；根据所述特征表示序列对改进的BERT模型进行训练，获得用于心理健康检测的预训练语言模型；其中所述BERT模型的损失函数改进为交叉熵加权焦点损失函数，所述交叉熵加权焦点损失函数为： ；其中，所述G（y，p）表示损失函数值，i表示类别的索引，N表示样本数量，t表示权重参数，γ表示超参数，yi表示样本属于第i个类别的真实概率，pi表示样本属于第i个类别的模型预测概率，pk表示输出概率。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南林业大学，其通讯地址为：650000 云南省昆明市白龙寺300号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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