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龙图腾网恭喜国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司申请的专利一种光伏出力时间序列数据集生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119203620B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411719132.X，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种光伏出力时间序列数据集生成方法及系统是由孙旻;曾伟;高波;肖日瑛;吴越;舒展;万子镜;高博设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光伏出力时间序列数据集生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种光伏出力时间序列数据集生成方法及系统，方法包括：进行数据预处理及仿真参数设定，通过一阶马尔可夫链对仿真时长内的日气象情况进行转移抽样，引入局部云层影响模型对不同日气象进行全天辐照度模拟，并基于全天模拟辐照度计算日气温，考虑日气温及全天模拟辐照度对发电量的影响，计算光伏系统的日输出功率，采用双重筛选法筛选出满足日发电量和满足总发电量的光伏时间序列数据集。能够根据需要选择合适的时间粒度与时间尺度，进而快速模拟气象变化对光伏系统输出的影响，生成逼近实际情况的数据集，可用于光伏系统的性能评估、机器学习及光储一体管控等领域。

本发明授权一种光伏出力时间序列数据集生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种光伏出力时间序列数据集生成方法，其特征在于，包括：确定所需仿真光伏阵列的基础参数，通过时角、日地距离及太阳高度角生成光伏阵列的标准辐照度数据以及仿真时长内每天日出时间、日落时间，并根据历史天气预报或当地气象局数据构建马尔可夫气象转移概率矩阵；根据当前仿真周期月份，采用一阶马尔可夫链，根据所述马尔可夫气象转移概率矩阵生成月度日气象类型；引入局部云层影响模型对不同月度日气象进行全天辐照度仿真，并基于全天辐照度计算日气温，其中，所述引入局部云层影响模型对不同月度日气象进行全天辐照度仿真，并基于全天辐照度计算日气温包括：引入局部云层影响模型对全天辐照度曲线进行优化，得到全天辐照度，其中，所述局部云层影响模型的表达式为： ，式中，为t时段云层遮挡影响对辐照度的影响率，为云层的个数，为随机抽样的云层平均透光率，为第x个云层的厚度，为指示函数，当t时段在云层x的遮阳持续时间范围内时，为1，否则为0；全天辐照度的表达式为： ，式中，为光伏阵列的标准辐照度，为考虑云层遮挡后，t时段光伏接收的辐照度；考虑气温对辐射的滞后效应，建立太阳辐射对气温影响的微分方程，表达式为： ，式中，为辐射对气温的影响系数，为气温对环境温度的回归系数，为t时段气温，为平均环境温度，为仿真时间粒度；构建差异目标函数，输入历史气温及历史太阳辐射度，通过非线性优化算法，最小化模型预测与实际数据的误差平方和，求出最优决策变量，差异目标函数为: 其中，为时间t+1的历史实际气温，为时间t的历史实际气温，为时间t的历史太阳辐照度，为历史数据时长与历史时间粒度的比值；考虑日气温及全天模拟辐照度对发电量的影响，计算光伏系统的日输出功率，采用双重筛选法筛选出满足日发电量和满足总发电量的光伏时间序列数据集，其中，所述采用双重筛选法筛选出满足日发电量和满足总发电量的光伏时间序列数据集包括：筛选日发电量时，将满足日发电量上限和下限的每日光伏发电数据储存，拼接30日满足日发电量上限和下限的每日光伏发电数据，得到月发电量数据；当月光伏发电总量满足月发电量上限和下限时，生成的连续单月数据被认为是合格的，反之重新通过马尔可夫链生成日气象并计算日发电量，重复双重筛选，直到生成满足数量要求的光伏出力时间序列数据；其中，不考虑极端场景下日发电量、月发电量的上限和下限为： ， ，考虑极端场景下日发电量、月发电量的上限和下限为： ， ，式中，为第i种气象下日发电量的期望，为第i种气象下日发电量的标准差，为第i种气象场景下的日发电量，为第s个仿真月份全月总发电量的期望，为第s个月份全月总发电量的标准差，为第s个月份全月总发电量。

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