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龙图腾网恭喜中国海洋大学申请的专利基于自适应视角匹配的海洋遥感图文检索方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119149769B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411638733.8，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权基于自适应视角匹配的海洋遥感图文检索方法及系统是由聂婕;郑程予;王鑫;梁馨月;叶敏;黄磊设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应视角匹配的海洋遥感图文检索方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于图文检索技术领域，公开了基于自适应视角匹配的海洋遥感图文检索方法及系统，在特征处理部分，包括基于补偿网络的全视角特征建模：基于补偿网络生成全视角文本特征，在全视角文本特征监督下，在图像特征的基础上，训练神经网络，最终获得全视角图像特征表示；基于图迁移的可判别视角建模：在全视角图像特征中，挖掘待查询的文本特征所描述视角；基于级联Transformer特征对齐：在全视角图像特征和文本特征的基础上，分两个步骤利用Transformer解码器实现样本信息的对齐，分别是文本指导的图像特征提取和图像指导的文本特征提取。通过本发明提高跨模态图文检索的准确性。

本发明授权基于自适应视角匹配的海洋遥感图文检索方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于自适应视角匹配的海洋遥感图文检索方法，包括特征提取和特征处理两部分，还包括相似度匹配的步骤，其特征在于，在特征提取部分，包括对输入的图像数据和文本数据分别提取图像特征X和文本特征F；在特征处理部分，包括：基于补偿网络的全视角特征建模的步骤：基于补偿网络生成全视角文本特征Fl，在全视角文本特征Fl监督下，在图像特征X的基础上，训练神经网络，使得神经网络抽取图像中的全面、完整视角的信息，最终获得全视角图像特征Xl；基于补偿网络的全视角特征建模的步骤中，全视角文本特征Fl的生成是通过补偿网络，一方面，补偿网络利用一张图像对应的多个视角的文本，借助注意力机制汇聚所有文本中的有效信息，生成显著性特征；另一方面，利用预训练的语义分类器生成语义特征；最后将显著性特征和语义特征通过级联操作获得全视角文本特征Fl；基于图迁移的可判别视角建模的步骤：在全视角图像特征Xl中，挖掘待查询的文本特征F所描述视角；基于级联Transformer特征对齐的步骤：在全视角图像特征Xl和文本特征F的基础上，分两个步骤利用Transformer解码器实现样本信息的对齐，分别是文本指导的图像特征提取和图像指导的文本特征提取。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国海洋大学，其通讯地址为：266100 山东省青岛市松岭路238号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。