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龙图腾网恭喜山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司申请的专利均衡参数的调节方法、电路、芯片、收发机及存储系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119544424B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510104784.0，技术领域涉及：H04L25/03；该发明授权均衡参数的调节方法、电路、芯片、收发机及存储系统是由李瑞东;展永政;李国庆;张璐;邹晓峰设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本均衡参数的调节方法、电路、芯片、收发机及存储系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种均衡参数的调节方法、电路、芯片、收发机及存储系统，所述方法包括：获取信道传输的传输信号；从所述传输信号提取多个均衡特征；根据所述多个均衡特征、所述信道的多个信道特征以及至少一个均衡器的均衡网络模型的当前所需特征要求，确定每个均衡器的所需特征集；根据每个均衡器的均衡网络模型和对应的所需特征集，预测每个均衡器的多个均衡参数，并将多个均衡参数传输至相应的均衡器，以使每个均衡器根据对应的多个均衡参数对接收的信号进行信号补偿。

本发明授权均衡参数的调节方法、电路、芯片、收发机及存储系统在权利要求书中公布了：1.一种均衡参数的调节方法，其特征在于，所述方法包括：获取信道传输的传输信号；从所述传输信号提取多个均衡特征；根据所述多个均衡特征、所述信道的多个信道特征以及至少一个均衡器的均衡网络模型的当前所需特征要求，确定每个均衡器的所需特征集；根据每个均衡器的均衡网络模型和对应的所需特征集，预测每个均衡器的多个均衡参数，并将多个均衡参数传输至相应的均衡器，以使每个均衡器根据对应的多个均衡参数对接收的信号进行信号补偿；其中，所述均衡网络模型采用以下方式训练得到：获取信道依次传输的多个训练脉冲信号，并从多个训练脉冲信号提取多个训练特征，将所述多个训练特征存储至互信息库；获取信道传输的训练传输信号，并获取经过第一均衡器和第二均衡器信号补偿后的训练输出信号；从所述训练传输信号提取多个训练均衡特征；根据特征择优机制、多个训练特征、多个训练均衡特征、训练输出信号、第一均衡器当前的多个均衡参数以及第一均衡器所需特征要求对所述第一均衡器的均衡网络模型进行训练；根据特征择优机制、多个训练特征、多个训练均衡特征、训练输出信号、第二均衡器当前的多个均衡参数以及第二均衡器所需特征要求对所述第二均衡器的均衡网络模型进行训练；其中，均衡网络模型包括均衡网络模型的当前所需特征要求；所述特征择优机制包括：从所述多个训练特征和所述多个训练均衡特征中随机选取一个随机特征；基于所述随机特征和当前均衡网络模型，确定所述当前均衡网络模型的参数精度；在所述参数精度不大于设定阈值的情况下，判断所述随机特征是否为最小特征集，如果是最小特征集，将所述随机特征直接存储至互信息库，如果不是最小特征集，进行特征裁剪，并基于记分牌重新训练均衡网络模型；在参数精度大于设定阈值的情况下，判断随机特征是否为最大特征集；在不是最大特征集的情况下，增加随机特征的数量，并基于记分牌对均衡网络模型进行训练，直到均衡网络模型的参数精度不大于设定阈值且所述随机特征的数量达到设定条件或随机特征的数量达到最大，并将当前的多个随机特征存储至互信息库，作为均衡网络模型的当前所需特征要求；在随机特征为最大特征集的情况下，停止训练均衡网络模型，并将当前的随机特征存储至互信息库，作为均衡网络模型的当前所需特征要求。

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