恭喜深圳市乐易网络股份有限公司胡广获国家专利权
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龙图腾网恭喜深圳市乐易网络股份有限公司申请的专利一种游戏数据的安全加密传输系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119561787B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510107413.8,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权一种游戏数据的安全加密传输系统是由胡广;黄耀豪;熊应;贾瑞;谢海劝设计研发完成,并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种游戏数据的安全加密传输系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种游戏数据的安全加密传输系统,涉及游戏数据加密技术领域,包括网络环境数据收集模块、网络风险特征提取模块、特征分析与机器学习评估模块、网络环境分类模块、低风险网络哈希算法模块以及高风险网络哈希算法调整模块:网络环境数据收集模块,在握手协议开始之前,全面收集当前网络环境的各项参数信息。本发明通过机器学习智能评估网络环境,系统实时识别高风险情境,并动态调整哈希算法,在高风险时采用更强加密,提升通信安全,防范病毒和勒索软件。低风险时,使用固定哈希算法,保持高性能。该机制有效保障数据安全,同时优化资源使用,平衡了安全性与系统性能。
本发明授权一种游戏数据的安全加密传输系统在权利要求书中公布了:1.一种游戏数据的安全加密传输系统,其特征在于,包括网络环境数据收集模块、网络风险特征提取模块、特征分析与机器学习评估模块、网络环境分类模块、低风险网络哈希算法模块以及高风险网络哈希算法调整模块:网络环境数据收集模块,在握手协议开始之前,全面收集当前网络环境的各项参数信息;网络风险特征提取模块,收集到的网络环境参数被系统化地整理和存储,形成一个结构化的分析集合,从分析集合中提取出反映网络环境处于高风险状态的关键特征;特征分析与机器学习评估模块,在检测窗口内,对提取出的关键特征进行深入分析,并将经过分析的关键特征输入到预先训练好的机器学习模型中进行智能化评估;网络环境分类模块,基于机器学习模型评估结果,对当前网络环境进行分类,划分为高风险网络环境和低风险网络环境;低风险网络哈希算法模块,在低风险网络环境中,继续采用固定的哈希算法,以确保会话的独立性和安全性,同时保持较高的性能和效率;高风险网络哈希算法调整模块,在高风险网络环境中,将动态调整哈希算法,选择具有更高加密强度和抗攻击能力的哈希算法,以增强会话的安全性;从分析集合中提取出反映网络环境处于高风险状态的关键特征,提取的特征包括网络中端口扫描的频率和加密通信中潜在的异常行为,在检测窗口下,对提取的关键特征进行分析,分别生成端口扫描行为指数和加密通信异常指数,端口扫描行为指数量化了网络中端口扫描活动的频率和异常性;加密通信异常指数量化了网络中加密通信流量的异常行为。
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