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龙图腾网恭喜中国人民解放军南部战区总医院申请的专利基于免疫监测的肺癌动态评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119541837B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510081500.0，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权基于免疫监测的肺癌动态评估方法及系统是由周娟;王蔚;谢波;全江涛设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于免疫监测的肺癌动态评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗数据分析技术领域，具体为基于免疫监测的肺癌动态评估方法及系统，包括以下步骤：收集患者免疫监测过程中获取的免疫指标数据，分析免疫指标数据时间序列相邻区段间的均值变化，标记异常波动区域，生成异常波动区段数据。本发明中，通过将患者免疫监测数据划分为时间序列，并通过均值变化分析与滑动窗口方法精准提取异常波动区段及异常变化点，能够更快速、精确地捕捉免疫系统的显著波动，从而提高动态监测的时效性。进一步结合统计特征分析与相似性矩阵计算，细化了患者之间免疫指标的差异化分组，有助于针对不同免疫状态的患者群体进行个性化评估。

本发明授权基于免疫监测的肺癌动态评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于免疫监测的肺癌动态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：收集患者免疫监测过程中获取的免疫指标数据，分析免疫指标数据时间序列相邻区段间的均值变化，标记异常波动区域，生成异常波动区段数据；S2：通过滑动窗口对所述异常波动区段数据进行分析，选定异常变化点，通过确定异常变化点的位置，得到异常变化点分布数据；S3：提取与所述异常变化点分布数据对应的免疫指标数据的统计特征，并对患者间的免疫指标数据进行聚类分组，生成免疫反应患者分组特征；S4：对所述免疫反应患者分组特征中每组患者免疫指标数据的时间序列进行分布熵分析，通过计算对应时间窗口内的局部熵值，并将局部熵值累积为熵值变化曲线，参照熵值变化曲线中的斜率变化进行关键特征点的标记，得到生成免疫参数动态变化趋势特征；S5：将所述免疫参数动态变化趋势特征中关键特征点的变化范围的上下限值作为初始波动阈值，参照患者分组特征变化趋势对初始波动阈值进行匹配调整，根据调整结果重新评估患者免疫状态的动态变化情况，得到肺癌免疫动态评估结果；所述肺癌免疫动态评估结果的获取步骤具体为：S511：基于所述免疫参数动态变化趋势特征中提取的关键特征点，按照每个特征点在时间序列中的变化范围记录其数值上下限值，将记录的上下限值设定为初始波动阈值范围，并对时间序列中全部免疫参数的变化数据逐点筛选和标记，生成初始波动阈值范围；S512：基于所述初始波动阈值范围，参照患者分组特征变化趋势，对初始波动阈值范围与分组参数变化趋势范围进行匹配调整，并通过比对时间序列数据的变化点与调整后的波动阈值范围进行免疫状态动态变化的重新评估，得到肺癌免疫动态评估结果。

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