恭喜国能日新科技股份有限公司向婕获国家专利权
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龙图腾网恭喜国能日新科技股份有限公司申请的专利一种基于地基云图的集群光伏功率预测方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119539198B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510072806.X,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种基于地基云图的集群光伏功率预测方法及装置是由向婕;赵博;徐向东设计研发完成,并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于地基云图的集群光伏功率预测方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提出一种基于地基云图的集群光伏功率预测方法及装置,记录集群内各光伏场站的位置信息,采集各光伏场站的地基云图数据、功率数据,获取数值天气预报NWP数据;NWP数据预处理,使用最大相关最小冗余算法筛选出相关程度较高的气象因子,得到优选气象特征数据集;地基云图数据预处理,对不同点位的地基云图进行配准融合操作,提取云图关键特征,得到云图关键特征数据集;基于所述优选气象特征数据集和云图关键特征数据集训练集群光伏功率预测模型,根据模型得到集群光伏预测功率。本发明实现高精度的特征提取和图像融合,优化集群光伏功率预测,克服现有技术中不能全面、及时、准确地进行集群超短期光伏功率预测的问题。
本发明授权一种基于地基云图的集群光伏功率预测方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于地基云图的集群光伏功率预测方法,其特征在于,包括:S1、数据收集,记录集群内各光伏场站的位置信息,采集各光伏场站的地基云图数据、功率数据,获取数值天气预报NWP数据;S2、NWP数据预处理,使用最大相关最小冗余算法筛选出相关程度较高的气象因子,得到优选气象特征数据集;S3、地基云图数据预处理,对不同点位的地基云图进行配准融合操作,提取云图关键特征,得到云图关键特征数据集;S4、基于所述优选气象特征数据集和云图关键特征数据集训练集群光伏功率预测模型,根据模型得到集群光伏预测功率;步骤S3包括:S301、对于各场站的地基云图数据保留含有球面镜的最小外接矩形,使用中值滤波处理噪声点,得到预处理后的地基云图;S302、根据各光伏场站的位置信息的经纬度数据计算光伏场站之间的距离,用邻接矩阵进行存储;S303、根据光伏场站之间的距离进行排序,得到各场站所在点位的远近关系,由近及远依次进行预处理后的地基云图的图像配准,将配准后的图像进行融合;S304、从融合后的地基云图融合图像中进行云图关键特征提取,得到云图关键特征数据集;所述云图关键特征包括光照强度、云量百分比、透射率和天顶距离;步骤S4包括:S401、将每个光伏场站视为一个节点,通过所述邻接矩阵表示节点间的关系,对于优选气象特征数据集与云图关键特征数据集,采用图注意力网络实现节点级的信息聚合和特征嵌入,得到各节点的空间特征;S402、基于Scaleformer网络模型,采用多尺度处理,以各节点的空间特征为输入变量,以集群光伏的功率数据作为目标变量,以损失函数最小为目标,通过训练得到集群光伏功率预测模型;S403、根据所述集群光伏功率预测模型进行预测,得到最终集群功率预测值。
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