恭喜臻和(北京)生物科技有限公司;中山大学附属第一医院;臻悦生物科技江苏有限公司郭文波获国家专利权
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龙图腾网恭喜臻和(北京)生物科技有限公司;中山大学附属第一医院;臻悦生物科技江苏有限公司申请的专利中晚期HCC患者三联免疫治疗后无进展生存期的预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119541864B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510072282.4,技术领域涉及:G16H50/30;该发明授权中晚期HCC患者三联免疫治疗后无进展生存期的预测方法是由郭文波;蔡鸿杰;汤双燕;郑红波;王海波设计研发完成,并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本中晚期HCC患者三联免疫治疗后无进展生存期的预测方法在说明书摘要公布了:本申请公开了中晚期HCC患者三联免疫治疗后无进展生存期的预测方法,对中晚期HCC患者的肿瘤组织和配对白细胞的测序数据构建个性化肿瘤变异图谱;基于个性化肿瘤变异图谱中的肿瘤突变信息,利用第一模型计算基因风险评分;之后以基因风险评分、临床变量为自变量,利用第二模型计算总风险评分;根据总风险评分的截断值进行风险分层,预测患者接受三联免疫治疗不同时间PFS的概率。本发明能够有效地预测中晚期肝细胞癌患者三联免疫治疗后的无进展生存情况,从而筛选出潜在可获益的患者。
本发明授权中晚期HCC患者三联免疫治疗后无进展生存期的预测方法在权利要求书中公布了:1.中晚期HCC患者三联免疫治疗后无进展生存期的预测方法,其特征在于,包括:对中晚期HCC患者的肿瘤组织和配对白细胞的测序数据构建个性化肿瘤变异图谱;基于个性化肿瘤变异图谱中的肿瘤突变信息,利用第一模型计算基因风险评分;之后以基因风险评分、临床变量为自变量,利用第二模型计算总风险评分;根据总风险评分的截断值进行风险分层,预测患者接受三联免疫治疗不同时间PFS的概率;其中,所述第一模型、第二模型以中晚期HCC患者回顾性队列作为训练数据构建,包括:基于回顾性队列患者三联免疫治疗前的肿瘤组织构建个性化肿瘤变异图谱,通过结合突变基因的累积效应和位置效应测算其肿瘤突变信息在信号通路当中的扰动水平,筛选与PFS关联显著的基因突变扰动通路,以所述与PFS关联显著的Hedgehog信号通路、ErbB信号通路和Focaladhesion信号通路基因突变扰动通路为生物标志物,基于回归分析构建第一模型如下: ;式中,Hedgehog、ErbB、Focaladhesion分别为Hedgehog、ErbB、Focaladhesion信号通路扰动值;以第一模型的计算结果、回顾性队列患者的临床变量为自变量,基于回归分析建立第二模型如下: ;式中,AST为天冬氨酸氨基转移酶水平;Child-Pugh根据分级取值A级=0、B级=1、C级=1;Metastasis为远端转移,取值方式为转移=1,未转移=0。
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