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龙图腾网恭喜北京易华录信息技术股份有限公司申请的专利一种面部表情、目标对象状态分析方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114241565B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111561312.6，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种面部表情、目标对象状态分析方法、装置及设备是由刘奇文;潘秀平;孙坤鹏;张昱设计研发完成，并于2021-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面部表情、目标对象状态分析方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种面部表情、目标对象状态分析方法、装置及设备，该面部表情分析方法包括：获取目标对象的图像数据；基于预设的面部表情识别模型及所述图像数据进行面部表情分析，得到分析结果，所述预设的面部表情识别模型是基于所述目标对象的初始状态图像及包含状态变化的样本图像进行训练所生成的。通过对实时获取到的面部表情图像数据以及预设的面部表情识别模型的综合分析，从而能够客观的、准确的从目标对象面部表情变化分析得出目标对象的真实情绪。

本发明授权一种面部表情、目标对象状态分析方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种面部表情分析方法，其特征在于，包括：获取目标对象的图像数据；基于预设的面部表情识别模型及所述图像数据进行面部表情分析，得到分析结果，所述预设的面部表情识别模型是基于所述目标对象的初始状态图像及包含状态变化的样本图像进行训练所生成的；其中，训练生成所述预设的面部表情识别模型的过程，包括：获取所述目标对象的初始状态图像作为基准样本图像；对所述基准样本图像的色彩空间属性进行调节，生成参考样本图像；获取所述目标对象在情绪变化阶段的变化图像；基于所述变化图像中图像信息的振幅、频率对所述目标对象的状态变化进行关联，生成对比样本图像；基于所述参考样本图像及对比样本图像对神经网络模型进行训练，生成所述预设的面部表情识别模型；所述对所述基准样本图像的色彩空间属性进行调节，生成参考样本图像，包括：调节所述基准样本图像的感兴趣区域部分的亮度和或对比度；使用调节后的感兴趣区域部分替换原始基准样本图像中的感兴趣区域部分，生成所述参考样本图像。

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