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恭喜杭州网易智企科技有限公司陈志鹏获国家专利权

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龙图腾网恭喜杭州网易智企科技有限公司申请的专利啸叫检测方法及装置、介质和计算设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114067837B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111347480.5,技术领域涉及:G10L25/51;该发明授权啸叫检测方法及装置、介质和计算设备是由陈志鹏;阮良;陈功;陈丽;陈耀斌设计研发完成,并于2021-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

啸叫检测方法及装置、介质和计算设备在说明书摘要公布了:本公开的实施方式提供了一种啸叫检测方法及装置、介质和计算设备。该方法包括:获取待检测音频信号,并对所述待检测音频信号进行预处理以获得待检测音频特征数据;通过目标啸叫检测模型基于所述待检测音频特征数据获取检测结果;所述检测结果至少包含啸叫属性信息;通过第一啸叫检测模型基于在不同通信场景下采集的样本音频信号以及对应的啸叫标注信息的训练获得所述目标啸叫检测模型;所述第一啸叫检测模型包含依次级联的卷积神经网络和循环神经网络。本公开能够针对不同属性的啸叫进行检测,降低误检率,提高通话质量和参会人员体验。

本发明授权啸叫检测方法及装置、介质和计算设备在权利要求书中公布了:1.一种啸叫检测方法,其特征在于,包括:获取待检测音频信号,并对所述待检测音频信号进行预处理以获得待检测音频特征数据;通过目标啸叫检测模型基于所述待检测音频特征数据获取检测结果;所述检测结果至少包含啸叫属性信息;其中,通过第一啸叫检测模型基于在不同通信场景下采集的样本音频信号以及对应的啸叫标注信息的训练获得所述目标啸叫检测模型;所述第一啸叫检测模型包含依次级联的卷积神经网络和循环神经网络;所述第一啸叫检测模型的训练,包括:基于所述卷积神经网络,对所述样本音频信号的特征数据进行卷积处理,输出第一特征向量,所述第一特征向量中包含有时序信息;基于所述循环神经网络,对所述第一特征向量进行时序特征学习,输出第二特征向量;对所述第二特征向量进行聚焦处理,输出啸叫属性概率分布向量,所述啸叫属性概率分布向量表示各啸叫属性对应的概率;基于所述样本音频信号的特征数据对应啸叫属性的概率和所述啸叫标注信息,采用损失函数确定目标损失信息;根据所述目标损失信息,对所述第一啸叫检测模型的参数进行调整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人杭州网易智企科技有限公司,其通讯地址为:310052 浙江省杭州市滨江区长河街道网商路399号3幢408室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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