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龙图腾网恭喜山东师范大学申请的专利行人目标检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114332908B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111341424.0，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权行人目标检测方法及系统是由李天平;霍文晓;王嘉鑫;冯凯丽;严业金;丁同贺设计研发完成，并于2021-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本行人目标检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了行人目标检测方法及系统，其中，方法，包括：获取待检测的视频；对待检测的视频进行行人目标检测；对检测到的行人目标进行行人重识别，得到行人目标检测结果；其中，行人重识别，采用训练后的行人重识别网络来实现；所述行人重识别网络融入了多尺度特征提取模块，以扩大感受野和提高目标特征提取的能力。在改进后的行人重识别网络上，融合了多尺度特征提取模块，以进一步增强行人目标检测的精度，使复杂场景下的目标检测得到更加多样化处理，提高行人目标检测的精度。

本发明授权行人目标检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.行人目标检测方法，其特征是，包括：获取待检测的视频；对待检测的视频进行行人目标检测；对检测到的行人目标进行行人重识别，得到行人目标检测结果；其中，行人重识别，采用训练后的行人重识别网络来实现；所述行人重识别网络融入了多尺度特征提取模块，以扩大感受野和提高目标特征提取的能力；多尺度特征提取模块，包括：输入端，所述输入端分别与四条支路连接；其中，第一条支路，包括：依次连接的1×1卷积层c1、2×2卷积层c2和空洞率为2的3×3卷积层c3；其中，第二条支路，包括：依次连接的1×1卷积层d1、4×4卷积层d2和空洞率为4的3×3卷积层d3；其中，第三条支路，包括：依次连接的1×1卷积层e1、6×6卷积层e2和空洞率为6的3×3卷积层e3；其中，第四条支路，包括：依次连接的1×1卷积层f1、8×8卷积层f2和空洞率为8的3×3卷积层f3；其中，卷积层c3的输出端和卷积层d3的输出端均与第一连接器的输入端连接；第一连接器的输出端与1×1卷积层g1的输入端连接；第一连接器的工作原理为串联连接；其中，卷积层e3的输出端和卷积层f3的输出端均与第二连接器的输入端连接；第二连接器的输出端与1×1卷积层g2的输入端连接；第二连接器的工作原理为串联连接；卷积层g1的输出端与加法器J3的输入端连接；卷积层g2的输出端与加法器J3的输入端连接；卷积层f1的输出端通过shortcut与加法器J3的输入端连接；加法器J3的输出端与激活函数层连接；多尺度特征提取模块，工作原理包括：利用空洞卷积在不改变特征图大小的同时扩大感受野，提取多尺度信息，使检测更加精确。

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