买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜浪潮软件集团有限公司申请的专利一种基于国产CPU实现公文版面分析的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114140809B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111318867.8，技术领域涉及：G06V30/414；该发明授权一种基于国产CPU实现公文版面分析的方法是由段京峰;董桂森;刘毅;李淑圣;卢则兴设计研发完成，并于2021-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于国产CPU实现公文版面分析的方法在说明书摘要公布了：本发明特别涉及一种基于国产CPU实现公文版面分析的方法。该基于国产CPU实现公文版面分析的方法，对公文图片进行特征提取，并抹去公文文字特征信息，对抹去公文文字特征信息后的行提取行高、横向起点和横向终点三个特征形成二维张量，输入已训练好的分类模型中，判断公文文种；获取到公文文种后，将图片输入针对该文种训练的检测神经网络，利用目标检测技术抓出公文域所在位置信息。该基于国产CPU实现公文版面分析的方法，能够自动识别公文文种，抓取出公文中的公文域并进行标注分类，同时采用三种模型采用投票机制确定公文文种，将不同文种的公文图片输入不同的检测神经网络，大幅提高了公文版面分析的精准度。

本发明授权一种基于国产CPU实现公文版面分析的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于国产CPU实现公文版面分析的方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步，将公文图片上传到服务器，对公文图片进行特征提取，并抹去公文文字特征信息，对抹去公文文字特征信息后的行提取行高、横向起点和横向终点三个特征形成二维张量；第二步，将行高、横向起点和横向终点三个特征形成二维张量输入已训练好的分类模型中，判断公文文种；所述分类模型采用模型集成机制，包括RNN模型，1DCNN模型和DNN模型；所述RNN模型负责提取顺序特征，所述1DCNN模型负责提取区块特征，所述DNN模型负责提取全局特征，最终采用投票机制确定公文文种；所述RNN模型采用双向LSTM层，获取公文中顺序特征，并依据顺序特征判断公文文种；所述1DCNN模型采用1DCONV神经网络，在保留顺序的同时获取公文的图像位置特征和通道特征；所述DNN模型采用全连接方式，获取公文的整体特征，并依次判断公文文种；将第一步中获取的每行的行高、横向行起始位置和横向行结束位置按顺序排列，形成一个维度为（20，3）的张量，不足20行的以0填充，大于20行的去掉多余的部分，以便输入RNN模型；所述RNN模型通过两层LSTM来获取顺序特征，再经过两层全连接层识别全局布局，获取one-hot编码的输出，根据输出获取对应的分类结果；第三步，获取到公文文种后，将图片输入针对该文种训练的检测神经网络，利用目标检测技术抓出公文域所在位置信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浪潮软件集团有限公司，其通讯地址为：250100 山东省济南市高新区科航路2877号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。