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龙图腾网恭喜国网江苏省电力有限公司常州供电分公司;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司申请的专利一种基于时空统计的IP地址画像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114037009B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111308488.0，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于时空统计的IP地址画像方法是由杨晓林;张昊;承昊新;袁琪;王数;陆芸设计研发完成，并于2021-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空统计的IP地址画像方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时空统计的IP地址画像方法，该方法包括：使用Count‑MinSketch和最小堆这两种数据结构来保存网络中每个IP的访问与被访问情况；利用每个IP地址的Sketch生成一组时空矩阵，从而得到每个IP地址的特征信息；在此基础上对IP地址进行层次式聚类，并根据聚类结果为每个IP地址打上伪标签，形成群体IP地址画像，再根据同一标签下IP地址的频繁访问与被访问记录形成对该类IP地址的解析，完成个体IP地址画像。本发明方法使用基于Count‑MinSketch与最小堆的概率数据结构，大大减少存储空间的同时，也能保证面对实时海量流数据时数据记录的准确性，并配合基于时空统计的IP地址画像算法，分别利用网络流全局信息和IP访问模式信息完成群体IP地址画像和个体IP地址画像。

本发明授权一种基于时空统计的IP地址画像方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空统计的IP地址画像方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1为每个IP地址设置一个全局Count-MinSketch，在接收到网络流数据报后，解析得到源IP地址、目的IP地址信息，将这些信息更新到每个IP地址对应的全局Count-MinSketch中；2将一天划分为若干个时间段，除了维护全局Count-MinSketch以外，每个时间段还需要为每个IP地址维护一个对应的局部Count-MinSketch，一个新时间段开始时，保存并清空前一个时间段的局部Count-MinSketch，这样一天下来，每个IP地址在每个时间段内的访问与被访问模式都被保存；3根据得到的包含时空统计信息的全局Count-MinSketch与单个时间段Count-MinSketch，通过统计学方法与数据降维方法得到每个IP地址的特征信息；4根据IP地址的特征信息，使用层次式聚类将IP地址进行分类，使每个IP地址得到对应的类别标签，完成IP地址群体画像；5根据全局Count-MinSketch中记录的每个IP地址的频繁与被频繁访问对象，结合局部Count-MinSketch解析得到每个IP地址的活动模式、连接模式与语义模式，完成个体IP地址画像；其中，使用每个Session记录的Count-MinSketch构建高维时空矩阵，将一天以15分钟为间隔分为96个Session，每个IP地址在每个Session中都维护了一个Count-MinSketch，对于每个IP地址，提取其对应的96个Session中对应的Count-MinSketch，每个Count-MinSketch是一个w×d×4的矩阵，将这96个Count-MinSketch组合形成一个w×d×4×96的张量，即为该IP地址的原始特征向量，其中包含了时空模式与访问频次信息，接着使用PCA降维方法对高维时空矩阵进行降维，得到每个IP地址的特征向量，其降维方法为：将原始数据按列组成矩阵X，求出协方差矩阵C,求出C的特征值与特征向量，将特征向量按对应特征值大小从上到下按行排列成矩阵，取前k行组成矩阵P，令F＝PX即为降维后的数据。

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