恭喜深圳大学梁俊杰获国家专利权
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龙图腾网恭喜深圳大学申请的专利卷积神经网络部署方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114021711B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111290658.7，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权卷积神经网络部署方法、装置、计算机设备及存储介质是由梁俊杰;朱明程;李昆华设计研发完成，并于2021-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本卷积神经网络部署方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例属于人工智能中的移动端部署技术领域，涉及一种应用于移动终端的卷积神经网络部署方法、装置、计算机设备及存储介质。本申请可以在无任何硬件知识的情况下，通过修改指令集与数据结构实现在不同时间快速部署不同结构的卷积神经网络，或对一个已部署的网络进行结构上的修改，标准卷积与深度可分离卷积使用几乎相同的硬件资源完成，在提高通用性的同时，大大降低了硬件资源的消耗，通过卷积的分块与分组，实现了在有限硬件资源上计算几乎任意特征图尺寸、层数、核大小、卷积步长的卷积。
本发明授权卷积神经网络部署方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种应用于移动终端的卷积神经网络部署方法，其特征在于，包括下述步骤：接收携带有待部署模型参数以及指令的卷积神经网络部署请求；根据PCIe接口将所述待部署模型参数以及所述指令传输至DDR；从所述DDR的指令区域读取第一条指令；根据所述第一条指令以及计数器从所述DDR的权重区域读取第一权重数据，并存储至Wt_RAM；根据所述第一条指令以及所述计数器从所述DDR的特征图一区读取输入特征图数据，并存储至Fin_RAM；根据所述第一条指令以及所述计数器从所述DDR的偏置区域读取偏置数据，并存储至Bias_FIFO；根据所述权重数据、所述输入特征图数据以及所述偏置数据进行卷积计算操作，并将所述Fout_RAM的数据写回所述DDR的特征图二区；当完成所述指令区域中所有指令的所述卷积计算操作后，得到推理结果；根据所述PCIe接口输出所述DDR的推理结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区南海大道3688号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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