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龙图腾网恭喜中国人民解放军网络空间部队信息工程大学申请的专利一种居民地约束下的道路网综合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114528619B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210082095.0，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种居民地约束下的道路网综合方法是由孙群;吕峥;马京振;徐青;温伯威;季晓林;李元復;张付兵;李少梅;周炤;孙士杰;陈欣设计研发完成，并于2022-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种居民地约束下的道路网综合方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种居民地约束下的道路网综合方法，属于道路网制图技术领域。首先对居民地进行聚类生成聚落，再依据道路与聚落的拓扑关系对道路进行分类；然后根据聚落所包含的道路类型构建神经元，并搜索邻近神经元之间的有效路径；最后根据路径通行时间成本最小原则，依次对邻近神经元对和构成三角形结构的邻近神经元组的路径进行简化，使得聚落间的连通性和道路网的功能性能够得到较好地保持，相比于现有技术中主要依靠道路网的语义、几何与拓扑信息进行道路简化，本发明以居民地要素作为道路网综合的约束，充分考虑了道路与居民地之间的地理关联，使得简化后道路网更贴合实际通行需求。

本发明授权一种居民地约束下的道路网综合方法在权利要求书中公布了：1.一种居民地约束下的道路网综合方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1获取目标区内的居民地数据和道路网数据；2对获取的居民地数据进行聚类得到不同聚落；并根据道路与聚落的拓扑关系对道路进行分类；道路分类包括E型道路和P型道路，E型道路是指该道路一端位于居民地聚落内部，一端位于居民地聚落外部，P型道路是指该道路贯穿居民地聚落，且道路两端均位于居民地聚落外部；3根据聚落所包含的道路类型对聚落进行神经元构建；所述神经元被分为I型神经元和II型神经元，I型神经元是指该神经元包括E型道路及I型道路或者仅包含E型道路，II型神经元是指该神经元仅包含P型道路；4搜索任意两个邻近神经元之间的所有有效路径，找到其中的最优路径，该最优路径是指邻近神经元间所有有效路径中通行时间成本最低的路径，根据最优路径对两个邻近神经元的所有有效路径进行简化，得到邻近神经元间的简化后路径；5完成所有邻近神经元间的路径简化后，将邻近神经元间的所有有效路径视为整体进行处理，搜索三个相互邻近的聚落构成的三角结构，找到三角结构中每条边的最优路径，判断形成的三角结构中最优路径时间成本最大的边能否被另外两条边的组合替代，若时间成本最大的边对应的时间成本大于另外两条边的时间成本之和，则删除对应时间成本最大的边所对应的所有有效路径。

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