恭喜深圳云天励飞技术股份有限公司肖嵘获国家专利权
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龙图腾网恭喜深圳云天励飞技术股份有限公司申请的专利特征学习模型的生成方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114519878B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111681125.1，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权特征学习模型的生成方法、装置及电子设备是由肖嵘;王孝宇设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本特征学习模型的生成方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及一种特征学习模型的生成方法、装置及电子设备，该方法包括：提取第一样本数据的第一特征；利用第一特征，对目标特征编码模型执行第一训练任务；提取第二样本数据的第二特征；获取历史特征编码模型提取的与第二样本数据对应的第三特征；利用第二特征和第三特征，对目标特征编码模型执行第二训练任务；当目标特征编码模型达到与第一训练任务对应的第一预设标准，且达到与第二训练任务对应的第二预设标准时，确定目标编码模型为特征学习模型。该方式大大节省时间和精力。尤其在底库中样本数据的量级巨大时，该效果体现的尤为明显。
本发明授权特征学习模型的生成方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种特征学习模型的生成方法，其特征在于，所述方法包括：提取第一样本图像数据的第一特征；利用所述第一特征，对目标特征编码模型执行第一训练任务；提取第二样本图像数据的第二特征；获取历史特征编码模型提取的与所述第二样本图像数据对应的第三特征；利用所述第二特征和所述第三特征，对所述目标特征编码模型执行第二训练任务；当所述目标特征编码模型达到与所述第一训练任务对应的第一预设标准，且达到与所述第二训练任务对应的第二预设标准时，确定所述目标特征编码模型为所述特征学习模型。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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