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龙图腾网恭喜中国人民解放军网络空间部队信息工程大学申请的专利基于零样本学习的VPN隧道网站指纹分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114417978B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111603522.7，技术领域涉及：G06F18/2413；该发明授权基于零样本学习的VPN隧道网站指纹分析方法是由李玎;祝跃飞;林伟;费金龙;芦斌;王珏;陈明豪设计研发完成，并于2021-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于零样本学习的VPN隧道网站指纹分析方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于零样本学习的VPN隧道网站指纹分析方法。该方法包括：训练阶段和分类阶段；训练阶段包括：步骤A1：收集每个监测网站的流量样本；步骤A2：对每个监测网站的流量样本进行特征提取，生成该监测网站中各流量样本的基因指纹；步骤A3：从每个监测网站的基因指纹中选举生成n个样本，用于训练k‑NN分类器；分类阶段包括：步骤B1：在用户和VPN隧道代理之间的链路上捕获待测试流量样本；步骤B2：对所述待测试流量样本进行数据包解封装、特征提取、时间采样，生成未知基因指纹；步骤B3：使用训练好的k‑NN分类器预测得到所述未知基因指纹的标签。

本发明授权基于零样本学习的VPN隧道网站指纹分析方法在权利要求书中公布了：1.基于零样本学习的VPN隧道网站指纹分析方法，其特征在于，包括：训练阶段和分类阶段；所述训练阶段包括：步骤A1：收集每个监测网站的流量样本；步骤A2：对每个监测网站的流量样本进行特征提取，生成该监测网站中各流量样本的基因指纹；步骤A2具体包括：给定流量样本b＝{ti,di,si}，按照公式1生成对应的基因指纹Gb＝{gti}： 其中，i∈[1:n]表示数据包索引，ti是观察到第i个数据包的时间戳，di∈{in,out}用于指示第i个数据包属于下行数据包还是上行数据包，si是第i个数据包的字节长度；步骤A3：从每个监测网站的基因指纹中选举生成n个样本，用于训练k-NN分类器；步骤A3具体包括：步骤A3.1：对每个监测网站的所有基因指纹进行时间采样处理，生成该监测网站的新的基因指纹；步骤A3.2：针对每个监测网站的新的基因指纹，采用动态时间规整算法测量任意两个新的基因指纹之间的距离；步骤A3.3：基于总距离对所有的新的基因指纹进行排序，从中选取得到总距离最小的n个样本，用于训练k-NN分类器；所述分类阶段包括：步骤B1：在用户和VPN隧道代理之间的链路上捕获待测试流量样本；步骤B2：对所述待测试流量样本进行数据包解封装、特征提取、时间采样，生成未知基因指纹；步骤B3：使用训练好的k-NN分类器预测得到所述未知基因指纹的标签。

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