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龙图腾网恭喜重庆邮电大学申请的专利超密集异构无线网络中终端聚集监测辅助接入控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114286381B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111500041.3，技术领域涉及：H04W28/02；该发明授权超密集异构无线网络中终端聚集监测辅助接入控制方法是由马彬;杨玉鹏设计研发完成，并于2021-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本超密集异构无线网络中终端聚集监测辅助接入控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种超密集异构无线网络中终端聚集监测辅助接入控制方法，属于移动通信领域。针对移动终端突发性聚集引起网络拥塞的问题，提出了使用自适应调整更新周期的聚集监测方法。通过网格划分，将终端移动轨迹与地理区域关联起来；再通过计算访问点能否容纳网格内的终端，实现对聚集位置的监测；设计了方法监测周期的自适应调整机制，实现了网络拥塞情况的动态监测。针对网络动态性高，接入决策复杂的问题，提出了基于深度强化学习的接入控制方法。根据聚集监测的结果调整接入策略，不仅让网络间的均衡负载，缓解或规避网络拥塞，也能提升终端的服务体验。本方法能够在均衡网络负载同时，提升了网络总吞吐量，为终端提供了高质量的数据传输。

本发明授权超密集异构无线网络中终端聚集监测辅助接入控制方法在权利要求书中公布了：1.超密集异构无线网络中终端聚集监测辅助接入控制方法，其特征在于，包括以下步骤：101、网格化移动终端的轨迹，计算各网格内下一时刻移动终端吞吐量的变化趋势，以及网格负载贡献度；定位吞吐量增长最快的网格，若网格负载贡献度超过聚集阈值，则认为即将发生聚集；最后根据终端的聚集程度动态更新时间间隔；所述网格化移动终端的轨迹具体包括：将整个仿真空间划分为多个六边形蜂窝状网格，在多个SBS或AP点重叠覆盖的情况下，某些网格会被多个访问点覆盖，使用泰森多边形划分来区分多访问点重叠覆盖区域的边界，用集合来表示仿真区域内所有网格的集合，最终得到了划分的网格；所述网格吞吐量、网格吞吐量增长率和网格负载贡献度的定义如下：网格吞吐量等于t时刻位于网格g内终端的吞吐量之和，网格吞吐量Cg,t表示为： 其中，为终端j的最小传输速率需求；n表示n个访问点；网格吞吐量增长率等于网格g在最近一个更新周期ΔT内的吞吐量增长速率，则网格g在最近一个更新周期ΔT的吞吐量增长速率Cg′计算如下： 其中，Cg,t+ΔT表示网格在下一时刻的吞吐量，Cg′表示网格在ΔT内吞吐量的变化速度；网格负载贡献度等于网格g的带宽需求量Bg,t与该网格的覆盖访问点的可用带宽之比，位于n个访问点重叠区域的网格g的负载贡献度lg,t计算如下： 其中，为在访问点覆盖范围内的网格g与单元网格的面积比，为访问点的剩余可用带宽；Bg,t为网格g的带宽需求量；终端移动性监测的过程中，每个时隙都会得到吞吐量增长率Cg′增长最快的网格，将其视为可能发生终端聚集的网格，根据其负载贡献度lg,t，调整下一周期的更新时间ΔT,给出策略函数为： 其中，Tmax和Tmin分别是执行方法更新的最大时间间隔和最小时间间隔；S·为Sigmoid函数，lg,t为网格g的负载贡献度；Cg′为网格g的吞吐量增长率；102、根据步骤101得到的结果，当前网络若监测到发生聚集，则触发边缘固定终端迁移，按固定终端速率需求由高到低依次迁移，直到小于阈值或无固定终端可迁移；若不迁移，则直接进入选网，将传输速率需求、网络负载率和RSS作为输入，进行基于Dueling-DQN的网络选择；所述触发边缘固定终端迁移，策略为：终端迁移的条件表示为 其中，表示第k个访问点的总带宽；α表示聚集阈值；当终端聚集程度超过了网络的容纳能力时，则应对网络中的边缘终端进行迁移，将边缘终端从超载网络迁移到与其相邻且未覆盖该聚集网格的空闲网络，以尽量避免边缘终端迁出过程的风险；所述触发边缘固定终端迁移的步骤包括：计算迁移后的负载变化：假设终端u从原服务网络迁出后，的带宽占用变为：其中，为终端u占用网络的资源：cj为终端j的最小传输速率需求，表示网络到终端u的信道质量；预测终端j迁入目标网络m所需的带宽变为： 终端j被迁入后，目标网络m的资源占用：执行迁移时，后台通过定期搜集的终端信息，获取位于高负载网络边缘的固定终端信息；先计算将速率需求大的边缘终端迁移后的负载，若目标网络的负载率仍然超过α，则逐级迁移更低速率需求的边缘终端，直到能提供足够资源或者无终端可迁移为止。

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