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龙图腾网恭喜苏交科集团股份有限公司申请的专利基于BP神经网络的混凝土箱梁桥温度时滞预测及消除方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119918425B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510405499.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于BP神经网络的混凝土箱梁桥温度时滞预测及消除方法是由何连海;徐一超;高驭旻;张宇峰设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于BP神经网络的混凝土箱梁桥温度时滞预测及消除方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于BP神经网络的混凝土箱梁桥温度时滞预测及消除方法，属于桥梁的健康检测技术，该方法提出了温度时滞计算指标，构建了基于BP神经网络的日温差与温度时滞系数关系模型，可以明确不同日照温差下的温度时滞，解决了常规时域平移方法在温度波动较大的长期监测数据序列中不适用的问题，大幅提升桥梁结构响应监测数据和结构温度数据之间的相关性，为结构状态诊断提供支撑。

本发明授权基于BP神经网络的混凝土箱梁桥温度时滞预测及消除方法在权利要求书中公布了：1.一种基于BP神经网络的混凝土箱梁桥温度时滞预测及消除方法，其特征在于，所述方法步骤包括：（1）采集梁端位移和结构温度数据，并对齐梁端位移和结构温度数据序列时间，具体是：比较梁端位移和结构温度的开始采集时间t_dis1、t_tmp1，选择其中的最大值maxt_dis1,t_tmp1，作为两个监测项的共同开始采集时间；比较梁端位移和结构温度的结束采集时间t_disend、t_tmpend，选择其中的最小值mint_disend,t_tmpend，作为两个监测项的共同结束采集时间；通过所确定的开始采集时间和结束采集时间，实现梁端位移和结构温度采集时间的对齐；（2）对梁端位移和结构温度数据进行滑动平均处理，通过滑动平均处理的时间间隔调整以解决梁端位移与结构温度采样频率不一致的问题，包括对梁端位移数据序列在时间尺度上进行平移；（3）对梁端位移和结构温度数据序列做互相关分析，包括计算皮尔逊相关系数，绘制互相关系数曲线，找到最大相关性系数对应的循环时间，得到一天中的温度时滞；通过计算梁端位移和结构温度数据序列的互相关函数，找到使两个信号相关性最大的时间偏移量，该偏移量代表温度时滞；保持梁端位移量值不变，将梁端位移采集数据点在时间尺度上平移温度时滞量值lag，以实现对每一天温度时滞的消除；（4）记录处理单元所处时间内的最高温度、最低温度、温度时滞，计算温度时滞系数Qi： ，i=1,2,…,n ；（5）统计某时间内日温差和温度时滞系数Qi，构建温度时滞数据集，将日温差作为自变量，温度时滞系数Qi作为因变量，搭建三层BP神经网络模型；对日温差和温度时滞系数Qi数据集划分为训练集和测试集，对BP神经网络进行训练，获得能够预测不同日温差的温度时滞神经网络模型；（6）将目标日期的日温差输入神经网络模型，用于计算、预测目标日期的温度时滞Qi。

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