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龙图腾网恭喜自然资源部第一海洋研究所申请的专利海上漂浮结构生态风险预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119626381B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510165879.3，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权海上漂浮结构生态风险预测方法是由朱子晨;熊丛博;迟万清;张永强;王勇智;韩龙芝设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本海上漂浮结构生态风险预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及海上漂浮结构技术领域，具体涉及海上漂浮结构生态风险预测方法，包括以下步骤：S1，数据收集：收集海上漂浮结构周边的环境数据；S2，数据预处理：对收集到的环境数据进行预处理；S3，沉积物生态毒性分析：评估沉积物中污染物对海洋生物和生态环境的影响；S4，建立生态风险模型：预测海上漂浮结构生态风险；S5，模型训练与验证：调整生态风险模型参数；S6，风险评估：预测海上漂浮结构对周边生态环境的风险；S7，报告生成：基于生态风险模型输出的风险预测结果，生成生态风险评估报告。本发明，能够全面、精确地预测海上漂浮结构对周边生态环境的潜在风险。

本发明授权海上漂浮结构生态风险预测方法在权利要求书中公布了：1.海上漂浮结构生态风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，数据收集：通过多种传感器和遥感技术，收集海上漂浮结构周边的环境数据，环境数据包括水质参数、生物多样性数据、气象数据、海洋动力学数据；S2，数据预处理：对收集到的环境数据进行预处理，包括清洗、降噪以及补全；S3，沉积物生态毒性分析：采集海上漂浮结构周边海底沉积物样本，进行化学和生态毒性分析，评估沉积物中污染物对海洋生物和生态环境的影响，通过建立沉积物-生物模型，预测沉积物污染的扩散路径和生态影响；S4，建立生态风险模型：结合沉积物生态毒性分析的分析结果，构建生态风险模型，预测海上漂浮结构生态风险；S5，模型训练与验证：利用历史数据和实验数据对所构建的生态风险模型进行训练和验证，调整生态风险模型参数；S6，风险评估：将预处理后的环境数据输入训练好的生态风险模型，预测海上漂浮结构对周边生态环境的风险；S7，报告生成：基于生态风险模型输出的风险预测结果，生成生态风险评估报告，包括风险等级、影响范围和建议措施；所述S4中的生态风险模型采用食物网模型，所述食物网模型包括：S41，污染物浓度初始设置：设置海水和沉积物中的初始污染物浓度，用于生态风险模型初始条件，计算公式为：Cw,0＝Cw,init；Cs,0＝Cs,init；其中，Cw,0和Cs,0分别为海水和沉积物中的初始污染物浓度，Cw,init和Cs,init为实际监测的初始浓度；S42，污染物在海水和沉积物中的动态变化：模拟污染物在海水和沉积物中的扩散、吸附和解吸过程，考虑水流和沉积物动力学，计算公式为： 其中，kad为吸附速率常数，kdes为解吸速率常数，Dw为水中扩散系数，Rs为沉积速率；S43，生物吸收和生物放大：模拟污染物通过摄食、呼吸的途径在生物体内的积累和生物放大效应，计算公式为： 其中，Cb,i为第i种生物体内的污染物浓度，kbw为水中吸收速率常数，kbs为沉积物中吸收速率常数，IRi为第i种生物的摄食率，kdep,i为沉积速率常数，kexcr,i为排泄速率常数；S44，食物链中的污染物传递：模拟污染物在食物链中的传递，考虑不同营养级之间的生物放大效应，计算公式为： 其中，Cb,i为第i种生物体内的污染物浓度，Cb,j为第j种生物体内的污染物浓度，BAFij为第j种生物传递给第i种生物的生物放大因子；S45，生态风险评估：评估生物体内污染物浓度对生态环境的影响，预测海上漂浮结构的生态风险，计算公式为： 其中，Ri为第i种生物的生态风险值，Cb,i为第i种生物体内的污染物浓度，Tb,i为第i种生物的毒性阈值。

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